主要是数据的出现、数据的爆炸,所有的人工智能的算法和计算能力,其实最核心的能力是基于数据量的基础上的深度学习。如果它是一个比较孤立的环境,搜集到的数据可能只有1G、1T或1P。当前,互联网上所有的数据都在呈爆发式地发展,这些数据更加刺激了人工智能算法的成长。
瞄准智能驾驶,百度内部也做了多次探讨、分析,抛开了所谓的L1、L2、L3、L4的级别区分,更多聚焦在场景上。如乘用车在什么环境里最浪费时间,百度分析是在高速上,在去找停车场的环节,这个场景最浪费时间。百度的自动驾驶就瞄准该领域,与更多车厂合作,解决此类问题。
对于商用车,百度发觉商用车其实是一个很大的市场,在很多封闭的场景内,商用车有非常强烈的自动驾驶的需求,如港口、码头、煤矿这些场景。综合来看,百度自动驾驶、智能驾驶的能力,乘用车和商用车上都可以得以实践和开展。