先是去年的刷书总结

1.陈希孺《高等数理统计》
散文集之一，墙裂建议一定要看他的序！实力鞭策好好刷题啊嘤嘤嘤！
按照序的要求，这书刷个一年半载是正常的，然而我在上半年就水完了。。。主要原因显然是跳过了一些题，因为不太会做哈哈哈哈哈哈哈
书中的高观点废话还是一如既往的多，使得比较难理解的东西变得好理解了。讲估计的部分不逊色于国外教材。
相比较而言，个人觉得它的题似乎比它的正文更厉害一点。可能这本书的主要目的就是写本题集吧。
今年不出意外会实行二刷。

2.David Freedman《Statistics》
15到16的跨年刷，的确是良心大作，内容真·浅显易懂，几乎没什么数学推导，但可能还不能被文科生接受。不过追求beauty一族倒也还是能接受的，因为它还是讲究逻辑的
示例非常之多，分析颇为到位。行文如剥丝抽茧，噼里啪啦扒掉了全宇宙最真实的谎言的外衣，并且对后来窝的实验设计的学习帮助略深
非常适合概率统计方向的beginner，不过也许只适合beginner因为真的很浅很不数学~

3.张维迎《博弈论与信息经济学》
上半年因为本研课题的缘故恶补博弈论，虽然最后该paper于10月份彻底被腰斩【基本的理论支持有问题，且目前我的水平根本无法修复，蓝瘦香菇】，不过还是从中学到不少。
风格比较偏国外，可能跟作者本人的教育背景有关吧。
同样是本入门级别的书，浅且基本不怎么数学，对经济学的同学们十分友好。有志于经济学的同学不妨一看~
最近作者和林毅夫撕第二个字母，然后前两周陈志武的讲座，有个作死搞大新闻的学弟居然斗胆公开问他支持谁，陈志武居然还义正言辞地回答了他并对其中一方表示明确支持态度，我是服气的_(:з」∠)_

4、曼昆《宏观经济学》
实名不推荐这本书！
和他的味精比起来，简直败笔！
首先是不成体系，当然这是宏经这门学科的锅；其次是习题，讲真，真的好奇怪；再者就是内容对天朝不太适用。
可能对于国内而言，宏经还是应该去看高鸿业。
总结：曼昆是好的，但他的宏经（就中国读者而言）不好但实名推荐曼昆的微经！居家旅行入门常备系列w

5、GTM7
非常薄。
貌似是GTM里最薄的？罕见的20元以内的GTM。
轻薄贴身，简洁深刻，中文译名简直像婴幼儿启蒙丛书，于是在各大网站分类很奇怪233
zeta函数在正偶数处取值的证明简直一绝！
引用别人的评价就是“somehow everything just work! ”
代数不好的人表示一定要学好代数再看这本书。
这本书给我的体验是，既然我是不会做代数，也不会去做数论了，反正你又这么薄这么便宜，我就看看吧确实是一本有趣的书。

6、古扎拉蒂《计量经济学》
同样是适合且只适合beginner，且和曼昆的书一样，对国内学生其实不太适合，不过这毕竟不是我的主业，我的目的只是了解一些计量的基础，所以就随意了。但我真的不知道为什么国内某些人还这么推崇这书（当然，黑的也不少。推崇的貌似主要是老一辈？），相比之下可能伍德里奇的计量更适合国内学生，这个书评一会说，还有李子奈以及庞皓的计量。
不过这本书也没有一些人说的那样是伍德里奇的重复，只是总体对计量的应用不是很足，但对于只是想要了解基本的计量方法完全够用。
另外，不要自学计量，非经济系的去经济系蹭课吧，不要客气。以及多读paper，学好软件，包括但不局限于Eviews。

7、伍德里奇《计量经济学导论》
个人认为，这书不适合数学一般的初学者，推荐一开始伍德里奇入门的，我猜大概是从来没有考虑过对方的数学水平当然，数学功底强硬的，如果时间不充裕，还是不要看古扎拉蒂了（我当时是时间比较充裕啥都看一下）。
伍德里奇总体应该是介于初级和中级之间，更容易和高级计量接轨。很系统，例子很多，偏向国内学生的风格。美中不足的是，时间序列部分介绍的确实不够深刻（包括他自己也有过默认），而我的主要关注点还是时间序列的部分。
p.s.以使用数学的多少来区分初级、中级、高级。

借了本瞅瞅

8、李子奈《计量经济学》
表示这本书和它的荣誉不符。
给它冠上“计量经济学必读”名头的，实名反对+没有帮助！
说它逻辑清晰的，真是活见鬼了。这书算初级吧，例子少得可怜且给了一堆数学证明；算中级嘛，给的证明什么鬼啊摔！既然证明给都给了，敢不敢走心一点？其中最大的槽点是时间序列部分。平稳性推断讲得不清不楚，识别ARMA、correlogram检验和单位根检验什么关系、出现矛盾的结果该如何处理，讲都没讲，简直作死，给跪了。
不知道到底是谁给的好评如潮，如果只能在国内教材里选书，入门请选庞皓，中高级部分去年没看国内的，按下不谈。
总之这本书给我感觉很不爽。
对书不对人，李子奈对计量经济学的贡献我是服的。

9、庞皓《计量经济学》
如果只能在国内教材选计量的入门书，请首选庞皓。
理论和应用拿捏得当，说不给证明那很爽快地就不给。
网上风评很糟糕（完全没有李子奈的好），但目测给差评的是自己没好好学，学校又拿庞皓当教材的家伙们，总结了一下主要槽点好像是课后习题没答案
3-6章的课后答案（除开放题），我都用Eviews跑了一遍，跑完感觉整个实操不逊色于同龄专业人士

10、科克伦《抽样技术》
16年最喜人的成就大概就是啃完这本书了，尽管不敢说每一个点都理解到位了，但收获颇多。
整个抽样系统地看了两本书，一个是科克伦这本，另一个是Lohr那本。后者一会说。
网上风评极少，目测是本来啃完的人就不太多……包括这学期教我萌抽样的老师也明确表示他自己都没有啃完，主要是数学公式实在蛋疼【也就冲这个，才咬牙坚持啃下来】
的确，没有数学背景根本啃不动，于是以后选朋友好像又方便了一点——看懂科克伦了吗，看懂了我们就做朋友吧！
公式推导的技巧性颇强，有些部分一开始换我我想不到。
印象颇深的是分层抽样和整群抽样两章，分层描述最优分配和比例分配很详细，包括层的确定等等；整群讨论群体大小相等与不等的情况，条理很清晰。
课后习题有趣极了，且有答案
貌似国内教材都是在科克伦的基础上发展出来的，但没有详细看过任何一本国内的抽样教材（金勇进的只是为了考试= =），无法比较。不过就和Lohr的比较而言，科克伦思想讲的比Lohn少（不过也讲了很多），相对更注重公式的推导，在公式推导之中贯彻思想更多一些。
名副其实的经典大作，势必二刷。

11、Lohr《Sampling: Design and Analysis》
在国外似乎是非统计/数学系的抽样教材，更侧重于灌输方法和思想。
比较喜欢它的无应答~
有人觉得很不好懂，但我觉得相比于科克伦，这书真是太友好了，几乎不怎么数学，不太费脑。觉得不好懂的，也许是学数理统计的时候，统计感觉没培养好？

12、蔡瑞胸《金融数据分析导论》
几乎是速成，所以弄的中文版。
时间序列讲的很……不知道是翻译的问题还是蔡神原书表述的问题，反正不是很喜欢。粗略扫过他另一本讲时间序列的，这本比那本好读很多，因为更偏应用和金融，用R和案例很多也算是一个优势吧。