Deep Mind提出整合神经科学与机器学习的论文

http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fncom.2016.00094/full
这篇论文说大脑的工作方式类似于深度网络的训练，通过优化函数进行学习。区别是深度神经网络一次优化单个的复杂的代价函数，需要大量数据支撑而且高度非凸。大脑中的函数优化是非全局的，大脑的不同区域有不同的目标函数(栈式训练？)，并且这些目标函数可以根据需求实时变化。