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关于第一章中羽贺那的宽客模型的一些猜想性还原

只看楼主收藏回复

闲来无事,根据原文中的描述,尝试着对原文之中羽贺那设计的模型进行一个还原
之后会一步一步慢慢的展开


IP属地:四川1楼2017-02-06 04:30回复
    按照小说版第七章一开始的说明
    “在羽贺那的程式选中的股票旁边,都显示出当日的股价震荡范围,让人觉得一切仿佛是已预定好的行事一般。虽说实际上股价还是会受到指数的变化,也就是每天的市场气氛所影响,但听说股价大约有七成左右的机率会落在程式计算的区段内。”
    以及后文中“把数值做过调整后,负一个标准差的价格。”
    这两段的描述之中,可以看出是使用了类似于布林极限的方式推算股价来回震荡的区间,而在正态分布
    小于一个标准差的概率是68%,这点也符合七成左右的描述。
    而把数据作调整这一点上,估计不会是普通的MA那么简单。想到的可能性比较大的有EMA 自适应MA又或者对盘中高频数据进行线性回归的预测值来作为中轨,之后分别加减一个标准差。
    之后紧接着,文中有男主“市场能量贫乏” “价格一点一点慢慢走低,而市场上几乎没什么人买进”
    推测可能还有对于成交量能方面的辅助买卖点判断


    IP属地:四川2楼2017-02-06 04:45
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      按照上文的逻辑,搞了个简单的回测。
      如果把上诉的策略用于过去一年的中国市场会有什么表现。
      测试时间段为2016-02-01到2017-1-31,对象为沪深300
      20参数,1倍标准差布林极限卖出点:股价触碰布林带上轨(压力线)买入点:股价触碰布林带下轨 (支撑线)

      结果如图


      IP属地:四川3楼2017-02-06 05:06
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        而对于男主角在第一章,通过对盘中高频数据的“气氛”,这一部分的量化比较有难度。但是就操作手法而言,是结合盘感的日内突破和日内反转。这一方面来说,比较有名的R-Bearker、Dual Thrust都是属于这种类别的策略。除此之外,也有根据固定比例的ATR进行开盘区间突破策略和是利用市场的逻辑性结构的变种。(如英镑的伦敦突破法)


        IP属地:四川4楼2017-02-06 05:14
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          以上只是大致的一些推断下按照最初的描述写出来的策略模型。
          而实际上,原文在后面这个模型发生了相当大的改动优化,以至于主角说几乎完全复制了他除了“气氛”以外的投资分析能力。
          之后如果有时间,再具体的写一下吧


          IP属地:四川6楼2017-02-06 05:57
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            不懂金融的表示一脸懵逼。。。


            IP属地:湖北7楼2017-02-06 16:21
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              不是特別懂但是感覺很強


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              IP属地:日本来自Android客户端8楼2017-02-11 18:14
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                感觉lz很厉害的样子


                IP属地:上海9楼2017-07-15 00:15
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                  听不懂


                  IP属地:湖北来自Android客户端10楼2017-07-16 14:02
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                    万一免5开户 rise178


                    来自Android客户端11楼2019-12-03 11:23
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