我们解决了我国医改最难的问题：基层医生诊疗能力差。
广东省家庭医生协会开发了全科信息系统，该系统把BMJ BP深度结构化，引导医生从症状出发建立诊断假设，再告诉医生怎么去提供证据（症状和检查）证明自己所选的诊断假设，直至最终确诊，可以有效防止误诊和漏诊，对于不能确诊的病人指引医生转诊到高级别综合医院。对确诊的病人，会按病人组别开出明确的治疗方案提供给医生参考，同时，系统还会引导医生在处方中增加自己的意见（药品或其他处置意见），对于这部分意见，系统会进行统计和大数据分析，然后，再由协会组织专家讨论判断。对于有价值的意见会增加到BP的标准治疗方案中去，这样持续本地化的治疗方案再加上BP每季度的定期更新可确保系统给出的治疗方案具有权威性。另外，如果是错误或无价值的意见，系统会提醒医生，以免医生再犯类似错误，这可以帮助医生提高诊疗水平。
当我们系统有了足够多的数据以后，我们就可以进行大数据分析，找到症状和疾病之间的相关性，可以引导医生快速建立正确的诊断假设，提高医生的工作效率。
为了提高医生的临床能力，特别是基层医生的全科能力，协会引进了世界上最先进的医生培训工具：BMJ learning。我们还开发了基于BP标准治疗方案的处方点评系统，可以帮助医院控制医疗质量；帮助政府评价基层医生的临床能力，做为基层医生职称评审的工具；帮助医保部门控费，审核大处方；还有QOF，为家庭医生签约式服务提供有效的管理工具。