@晨风晨雨
请问一下，这次报道中的实验和之前通过头部外接传感器控制机械臂让猴子抓香蕉的实验相比，是否有本质进步

@晨风零雨426

这还只是控制机体，有的报道说英国已经有人开始超感了，两个人用芯片连接对话和用电子设备充当感官

印象中好多年前就看到国内大学里有开发过用脑波控制的轮椅……
而植入芯片获得的信号明显强于那个脑波接收器……
所以这个应该以及是属于应用成熟技术的范畴了……
最大的问题大约现在来说就是成本了吧……

老实说，这个项目（至少看起来）最厉害的地方是数据的分析处理和输出。
用植入式电极阵列（估计就是文中说的“芯片”）采集神经元电活动本身没什么技术上的难度，用电极刺激肌肉运动也不是什么新鲜事。关键是把神经元的电活动转化成刺激肌肉的电信号，这个非常麻烦。
因为现实中，运动皮层的电活动要经过很多处理才能输出为准确的运动信号，其中小脑对信号有着非常重要的调制作用（喝醉酒就是典型的小脑功能失常，自己感受一下重要性吧）。此外，电极采集的运动神经元信号很可能根本就不是控制手臂肌肉的，或者至少不是原来那块肌肉的。再者，控制运动的神经元数量非常多，电极记录到的只是其中很小的一部分。
所以，这个组最大的技术突破还是在体外尽可能模拟了大量的“中间环节”，而且利用相对正常情况下少得可怜的信号，完成了对肢体的有效控制。这中间的信号分析以及算法输出才是最厉害的。
相比之下，之前用脑子操纵机器手基本都不是细节操作，而是读出几个特定神经元的活动，然后把这几个而定的活动模式和机械手末端三维坐标、动作联系起来，让实验动物/患者和程序共同训练后完成了“看起来像”自如操纵机械臂的“表演”。

那一天，喵叔终于想起了嗑吧的丧失们

我饥渴呼唤能让我脑内上网下片的芯片和帮我处理工作的AI

已经有脑电波机械臂了

现阶段人机交互还是物理接触操作比较靠谱 大脑的工作原理都是推测居多 要想充分利用为时尚早

生化6应该就是这个技术