大数据时期有两个基础：第一个基础是计算机高度普及，而且计算机的计算和数据存储能力遵循摩尔定律的速度在发展；第二个基础是各处数据能够在互联网上以光的速度进行传输。以数据传输速度来比对，在初数时期，《圣经》要花两百年才能传遍世界的每一个角落，唐僧西天取经历时17年行程5万公里才从印度运回大量经书，而现在在互联网上，任何人发送一个消息，1秒钟就可以绕地球转7次半。
大数据时期的数据是记在硬盘上或者是云上的，是以光的速度在互联网上传播的，甚至是自动生成的。所以我们要清楚，所谓的大数据时期，一方面计算机的数据存储成本变成零，另外一方面是数据以光的速度传播，还有一个很重要的概念是数据的生成不以人的意愿为转移。所以大数据时代的基本特征是一切皆可记，因而一切皆可测。

如何挖掘数据的价值？
所有的东西要发挥价值都是以问题为出发点。
大数据时代，我们要有大数据的基本思维。我们要记住在大数据时代，天才电商表示所有的数据其实都是可以获取的，所有的东西都是可以基于大数据进行预测的。
大数据应用之一：精准营销
互联网上无论有多少数据，都是由坐在电脑前面或者是拿着手机的人产生的。如果能够把互联网当中所有数据以人的维度去组合和分析，就可以预测每一个网民的未来行为。

其实，人们很早就已经开始对数据库的数据做分析和应用，最后获得了很好的营销效果。啤酒和尿布的故事大家都知道吧，沃尔玛通过数据挖掘发现很多会员在周五买婴儿尿布的时候也会买啤酒，或者是买啤酒的时候同时买婴儿尿布。根据这点发现，不同的超市做了不同的促销方案和购物路径设置，获得了其预期的效果。
电商所拥有的丰富数据，为什么能够预测你未来的行为？是因为每一组数据和一个社会现象之间，都存在千线万缕的联系。常规来讲，数据和现象之间的相关，一种是正相关，一个是负相关。比如，如果你生活不规律，天天加班，加班后吃方便面充饥，这种生活状态肯定是刚毕业的小年轻比较多。而当你进入到婚姻当中，生活规律性会上一个台阶，你如果有计划去要小孩，可能就会戒掉以前不健康的生活习惯。而这两种状态下，你经常购买的东西是不一样的。正相关因素的东西买的越来越多，负相关的不买了，此消彼长的大数据就会透露一些蛛丝马迹。推广开来看，所有拥有大数据的公司，都是可以通过各种数据模型的设计，去分析顾客在各个维度的消费习惯和特征。

当我们有了你的基本特征、身份特征、连续很多年的购买记录，可以想像我们会知道你很多的消费行为模式。
天才电商说大数据时代让我们更容易获取对用户的洞察，了解用户过去是怎么买的，甚至预测其未来会怎么买。我们的营销可以达到这种效果，哪怕是一个完全相同的活动，但是对不同的人的营销话术可能是不一样的。
当所有的行为和信息都被记下来以后，你未来买的东西可以被分析和推荐，在这个基础上就可以让你花更少的时间去购物，花更多的时间来享受生活，所以说大数据应用在个性化营销方面可以让我们生活得更轻松。
在精准营销方面亚马逊做的很好，是个性化推荐的鼻祖。有数据称亚马逊有超过40%的订单来自个性化推荐，推荐的东西被用户采纳的概率高达70%。亚马逊的后台全是数据，所以说你不能把亚马逊简单的理解成一家电子商务公司，其实它是靠数据来驱动运营的。

在亚马逊的用户档案当中，有你的购买历史，有你对每一个商品的评价，有你把什么东西放在购物车等所有数据，亚马逊基于这个数据，使你在亚马逊上看到的东西都跟这些东西相关，你看到的是数据组成的一个个性化的页面。
在中国，用户收到快递的速度很快。美国跟中国不一样，美国地大物博，人住的分散导致收到快递要用5-7天。亚马逊为了提升美国人的购物体验，在2012年年底申请了一个叫“预期递送”的专利。前几天我就知道你今天会下单买某个商品，然后亚马逊提前就把你要买的商品 送到离你家最近的配送站里了，你今天一下单就能立即送到你家，提升收货的时效性。这是怎么做到的？我跟大家说几种可能性。第一，很多东西是周期性购买的，比如说柴米油盐、麦片、面包等；第二，可能很多人会对促销非常敏感；第三，基于片区人口特征的购概率测算。