零售业大数据的重要价值不言而喻。如何才能有效地提取零售业大数据是商家要做的第一步。零售业大数据的重点之一是消费者大数据，需要商家重点关注的消费者大数据包括消费者者管道数据、消费者搜索数据、消费者到店频率数据、消费者购买数据。对于商家来说，更重要的是从这些数据中挖掘其潜在的巨大价值。
面对海量的消费者数据，商家需要重点关注的有哪些呢？
1、消费者管道数据
零售企业一旦掌握了消费者的基础数据，就能够将自己的营销信心第一时间传达消费者的手机中。需要关注哪些是活跃消费者，哪些是新增消费者，哪些是沉默消费者，客户价值是怎样的，哪些节日是种地啊高峰期，偏好的产品是哪些，等等，些有助于零售商开展销售、备货等工作。
2、消费者搜索数据
企业通过消费者的搜索数据，能判断消费者的购买意向，从而做出精准的推荐。在线上，企业可以很简单地对消费者的搜索数据进行统计和分析，而在线下，企业只能通过分析消费者在商场内的走动路线和位置驻留时间获得数据。然而，顾客线下的行为很难关联到某个具体商品，却可以关联的某个品牌。例如，消费者每次逛商场均在某品牌进行长时间的主流，这就表明了顾客的品牌倾向。此外，消费者如果长期驻留在某个商品大类前，这类数据也将对企业后期的精准营销产生有效的帮助。
3、消费者到店频率数据
消费者多久才来一次？什么时候来？逗留多久？企业如果通过前期数据采集获取了消费者的到店频率数据，该数据将为促销信息的发送时间提供可靠依据。有效分析每位顾客的到店频率并根据规律定时投放促销信息，会显著提升消费者的到店体验。
4、消费者的购买数据。消费者最终购买了什么商品？他的购买偏好是什么？企业通过采集、分析消费者数据，可以进行精准营销：一方面通过精准的促销吸引消费者进店消费，另一方面可以通过电子商务方式实现线上的消费者二次购物消费。