人工智能的三个阶段:
一,弱人工智(计算)
二,能强人工智能(认知)
三,超人工智能(超越人类)
现在普遍处于第一阶段计算,第二阶段,是智能常识
智能常识+感知+预测模型+记忆+推理和规划
强人工智能的几大组件:识别,预测,记忆,推理
识别与预测:由 感知器组成的神经网络,其感知器的变体卷积神经网络组
成
记忆:由长短期记忆网络(最新的为可微分神经计算机)。
推理:这个是最难的。今天有谷歌的团队发表的文章表示已经攻破。“一
种用于关系推理的简单神经网络模块”与“视觉交互网络(VIN)”
一旦这些合起来,强人工智能就在眼前。详情请看,“Yann LeCun清华演
讲:深度学习与人工智能的未来”
与“关系推理水平超越人类:DeepMind展示全新神经网络推理预测技术”
诸位奇点主义者。我们期望的时代就在眼前。。。。。。。。。。。欢呼
吧!!!!
@137亿年前的水 @cuihuabin123 @第十贫道
一,弱人工智(计算)
二,能强人工智能(认知)
三,超人工智能(超越人类)
现在普遍处于第一阶段计算,第二阶段,是智能常识
智能常识+感知+预测模型+记忆+推理和规划
强人工智能的几大组件:识别,预测,记忆,推理
识别与预测:由 感知器组成的神经网络,其感知器的变体卷积神经网络组
成
记忆:由长短期记忆网络(最新的为可微分神经计算机)。
推理:这个是最难的。今天有谷歌的团队发表的文章表示已经攻破。“一
种用于关系推理的简单神经网络模块”与“视觉交互网络(VIN)”
一旦这些合起来,强人工智能就在眼前。详情请看,“Yann LeCun清华演
讲:深度学习与人工智能的未来”
与“关系推理水平超越人类:DeepMind展示全新神经网络推理预测技术”
诸位奇点主义者。我们期望的时代就在眼前。。。。。。。。。。。欢呼
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@137亿年前的水 @cuihuabin123 @第十贫道