首先不知道有几个人看过今天DeepMind发表的paper，如果没看过可以看看这篇知乎上提问下面的回答。
如何评价DeepMind和暴雪新开源的星际争霸2机器学习平台？
我这里就直接把原文贴出来了。
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首先要说，这是DeepMind出来说：这就是现在AI的瓶颈了，我们已经尽力，其他的只能指望别人了。深度学习和增强学习在围棋之后，终于撞上现代科技可能是无法逾越的障碍。如果这个障碍越过，那就是强AI的时代了。
这篇paper总结的是：DeepMind设计了几个不同架构，反正都是深度增强学习那一套，最后发现都没啥鸟用，对于全局游戏无能为力，表现最好的是采用全联接卷积的，但也仅仅是会把人族基地飞起来躲开敌人攻击（估计是在几百万次的训练中撞上一次过来进攻，AI随机到基地升空，reward分数直线上升）；对于他们设计的定制地图小游戏，表现稍微好些，全联接卷积的Agent学会了在收集资源的地图上造农民；最后用大量玩家对局来做预测（预测胜负和预测玩家行为），效果稍好一点。
他们的主要contribution，是通过图像识别地图上单位，从而能用所谓“feature layer“的形式提供给用户使用，而不用处理原始像素（当然他们也说这也限制了一些应用，所以以后还是会直接提供原始像素）。当然如果只是为了玩，他们也说会跟星际1一样，星际2也提供了对应的api接口可获得地图上单位和各自属性，而无需从画面和UI上去处理，这样当然就失去了原本的完全模拟人类认知的意义，然而也未尝不可作为一个方向。
总之，文中几乎每一页都要提到其难度完全超出最初的预想，尽管如此，仍然要感谢Google为人类在AI研究上做了一次伟大的尝试，并提供了一个真正为强AI时代的到来做好学术研究的环境。
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然而令人震惊的是，却有人在这时候编了一个AI通过API修改游戏的故事，居然还有一大堆人跟风起哄，甚至还被转到了网易暴雪的新闻上？？？
稍微有点智力的人都能看出那篇文章漏洞百出，逻辑混乱。
看来真的不是AI人工智障不行，而是因为大部分人类本来就是智障。。。