话说，人类从睁开眼睛，就开始认识色彩了。我们大多数人能叫出赤橙黄绿青蓝紫等大概的颜色，好点的会知道酡红、橘黄、赭色、靛青、黛紫等细分，但是也不可能准确的描叙出一种色彩，让别人一听知道是啥颜色。
比如说，书中写到：她脸上浮现了一抹羞红，深深低下头去~~~这是怎样的羞红？一般人听听也就不在意了，但是科学家不能忍啊！科学家那是老司机，他觉得自己能找出一办法来，准确的描叙这羞红。
17世纪：牛顿从白光中分离出红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫等颜色，人们开始对颜色和光之间的关系有了认知。而后光学的飞速发展，让人们意识到颜色混合的奥秘。
是的，颜色或色彩是通过眼、脑和我们的生活经验所产生的一种对光的视觉效应。嗯，简单点说，颜色就是人对光的一种感觉，由大脑产生的一种感觉。

自然界光谱的范围很广，但是可惜我们只能看到一小部分：

这一切是因为:(转载内容作者：评评分分 来自简书)
人的视网膜上布满了感光细胞，当有光线传入人眼时，这些细胞就会将刺激转化为视神经的电信号，最终在大脑得到解释。视网膜上有两类感光细胞：视锥细胞和视杆细胞。
视锥细胞大都集中在视网膜的中央，每个视网膜大概有700万个左右。每个视锥细胞包含有一种感光色素，分别对红、绿、蓝三种光敏感。这类细胞能在较明亮的环境中提供辨别颜色和形成精细视觉的功能。
视杆细胞分散分布在视网膜上，每个视网膜大概有1亿个以上。这类细胞对光线更为敏感（敏感程度是视锥细胞的100多倍），一个光子就足以激发它的活动。视杆细胞不能感受颜色、分辨精细的空间，但在较弱的光线下可以提供对环境的分辨能力（比如夜里看到物体的黑白轮廓）。
当一束光线进入人眼后，视细胞会产生4个不同强度的信号：三种视锥细胞的信号（红绿蓝）和视感细胞的信号。这其中，只有视锥细胞产生的信号能转化为颜色的感觉。三种视锥细胞（S、M和L类型）对波长长度不同的光线会有不同的反应，每种细胞对某一段波长的光会更加敏感，如下图。这些信号的组合就是人眼能分辨的颜色总和。

( 横坐标为光的波长，纵坐标为产生信号的强度)

（转载内容）
能够引起视锥细胞活动的光波长范围 :312.3nm至745.4mn（可见光）
这里有一个重要的理论：我们可以用3种精心选择的单色光来刺激视锥细胞，模拟出人眼所能感知的几乎所有的颜色（例如红绿光的混合光，和单色黄光，刺激视锥细胞产生的视神经信号是等效的），这就是三色加法模型。所以说"三原色"的原理是由生理因素造成的。
颜色的数字化
根据上面的理论，只需要选定三原色，并且对三原色进行量化，那就可以将人的颜色知觉量化为数字信号了。三色加法模型中，如果某一种颜色(C)，和另外一种三色混合色，给人的感觉相同时，这三种颜色的份量就称为该颜色(C)的三色刺激值。对于如何选定三原色、如何量化、如何确定刺激值等问题，国际上有一套标准——CIE标准色度学系统。
CIE（国际照明委员会）是位于欧洲的一个国际学术研究机构，1931年，CIE在会议上根据之前的实验成果提出了一个标准——CIE1931-RGB标准色度系统。
CIE1931-RGB系统选择了700nm(R) 546.1nm(G) 435.8nm(B) 三种波长的单色光作为三原色。之所以选这三种颜色是因为比较容易精确地产生出来（汞弧光谱滤波产生，色度稳定准确）。

从上图可以看到，三个颜色的刺激值R、G、B如何构成某一种颜色：例如580nm左右(红绿线交叉点)的黄色光，可以用1:1(经过亮度换算..)的红绿两种原色混合来模拟。

所做颜色匹配实验的原理图
注意上面的曲线坐标有一部分是负值，这是由颜色匹配实验产生的。如上图，有些光谱色（左边）用三原色（右边）来匹配时，无论怎样调节三原色，都不能使两个视场达到匹配，必须在光谱色（左边）添加适量的原色才行。这就是上面刺激值曲线中，红色出现一部分负值的原因。
如果要根据三个刺激值R、G、B来表现可视颜色，绘制的可视图形需要是三维的。为了能在二维平面上表现颜色空间，这里需要做一些转换。颜色的概念可以分为两部分：亮度（光的振幅，即明暗程度）、色度（光的波长组合，即具体某种颜色）。我们将光的亮度(Y)变量分离出来，之后用比例来表示三色刺激值：
这样就能得出r+g+b=1。由此可见，色度坐标r、g、b中只有两个变量是独立的。这样我们就把刺激值R、G、B转换成r、g、Y(亮度)三个值，把r、g两个值绘制到二维空间得到的图就是色域图

（转载内容）

上图中，马蹄形曲线就表示单色的光谱（即光谱轨迹）。例如540nm的单色光，可以看到由r=0、g=1、b=(1-r-g)=0三个原色的分量组成。再例如380-540nm波段的单色光，由于颜色匹配实验结果中红色存在负值的原因，该段色域落在了r轴的负区间内。自然界中，人眼可分辨的颜色，都落在光谱曲线包围的范围内。
CIE1931-RGB标准是根据实验结果制定的，出现的负值在计算和转换时非常不便。CIE假定人对色彩的感知是线性的，因此对上面的r-g色域图进行了线性变换，将可见光色域变换到正数区域内。CIE在CIE1931-RGB色域中选择了一个三角形，该三角形覆盖了所有可见色域，之后将该三角形进行如下的线性变换，将可见色域变换到(0,0)(0,1)(1,0)的正数区域内。即假想出三原色X、Y、Z，它们不存在于自然界中，但更方便计算。
得到的结果就是下图：

注意这里的颜色只是示意,事实上没有设备能完全还上面所有的自然色域
这个图有些有意思的性质：
该色度图所示意的颜色包含了一般人可见的所有颜色，即人类视觉的色域。色域的马蹄形弧线边界对应自然界中的单色光。色域下方直线的边界只能由多种单色光混合成。
在该图中任意选定两点，两点间直线上的颜色可由这两点的颜色混合成。给定三个点，三点构成的三角形内颜色可由这三个点颜色混合成。
给定三个真实光源，混合得出的色域只能是三角形（例如液晶显示器的评测结果），绝对不可能完全覆盖人类视觉色域。
这就是CIE1931-XYZ标准色度学系统。该系统是国际上色度计算、颜色测量和颜色表征的统一标准，是几乎所有测色仪器的设计与制造依据。

天这么冷，给楼主暖暖贴

（非转载内容）知晓了颜色的定义标准，但是标准色度学系统用起来不是很方便的样子啊!于是有人说，哎，我们换个方法来表达颜色吧，比如建立一个三维度的坐标系模型来表示颜色？
于是按照用途不同，人们就各自建立了不同的坐标系来描述颜色(也是任性啊！)一般，有的傲娇点，就是要准确的表达颜色，不管颜色在设备上怎样的，就建立了CIE-xyY、CIE-L*u*v、CIE-L*a*b等模型，科学准确，而有些则出于使用方便，建立了使用在某种设备上的RGB、CMYK、YUV的模型。
比如说，RGB是基于液晶显示的三原色：一个RGB数值在不同的显示屏上就会被解读成不同的电压施加在三色LED上。所以，不同制造方法的显示屏在显示同样颜色的时候，也会略有差别。而CMYK，则是基于颜料的混合，依靠打印机分配。
有了相关的模型，人们开始划分数值，建立了真正的坐标系来描叙颜色，这就形成了色彩空间。不同的划分方法就会产生不同的空间。就拿RGB模型来说，就有Adobe RGB 、sRGB这样的色彩空间。空间的定义比模型要具体，比如sRGB 色彩空间最大红色的定义就是CIE XYZ: 0.4360657, 0.2224884, 0.013916。（CIE XYZ 是一个特殊的色彩空间，根据人眼三刺激值实验测试结果而建立。前面有提到。）

因为液晶屏大发展，RGB的颜色模型得到了广泛的使用，但是不够直观。于是在1970年计算机图形学研究者尝试从人类感知颜色属性的方式建立了HSV，也就是HSB模型。
这个模型将颜色的属性分为色相、饱和度、明度来分布。
H=色相决定是什么颜色
S=纯度决定颜色浓淡
B=明度决定照射在颜色上的白光有多亮
就像下面这样：

但是这只是模型，没办法在软件里面用起来，人们为此发明了调节面板，可以用一个平面和竖的坐标系来表示，用来选取颜色，就有了下面的：

但是有人还是不满意，这个三角看起来好不爽，我就是要直角坐标系！！！
于是有人将色彩空间换了一种表达方式：

你没有看错，他将底部展开放大了！！！底下的明明都是纯黑！但是人家不管，人家就是要直角坐标系！
于是有了这样的色盘：

但是有人还是不爽啊（你要怎样才爽啊），外面有圆圈呢，我不要！！！
于是又出来这样的：

现在一切都方正了~~~~了解一切之后，你才会发现：人类真神奇！！！

对了，最后提一下，HSB（HSV）和HSL颜色模型的区别：

好深奥

楼主。