福布斯网站发布了安娜·鲍尔斯博士（Dr. Anna Powers）的文章，剖析了人工智能（AI）能办到什么事情，不能办到什么事情。鲍尔斯是一位创业家，也是一位获得过奖项的科学家。以下为原文内容。
毫无疑问，我们每个人都已经和人工智能有过或多或少的接触 —— 无论是在网上商城中浏览“推荐”产品，还是社交媒体中的广告。其他像健身和交友app之类，都采用了AI的一些能力来对流程进行最优化和自动化。虽然从20世纪90年代起，AI在学术界就广为人知了，但直到近年来， AI的使用才变得主流化。那么AI的长处究竟是什么呢？为什么现在它变得如此受欢迎了呢？
AI就是计算机科学中的一种前向模型，意思是说，它这种计算机模型，可以基于输入的数据来做出决定。数据可以是图片、数字，和任何经过数学量化的东西。因此，这种类型的模型可以根据动态输入来修改它的预测。它接受输入的时间越长，就会变得越“聪明”，对未来行为的猜测效果就越好。
它跟后向模型不同的是，后向模型是根据对过去的数据集，以及在建模时选择的独特参数进行预测的，因此不具备修改预测的能力，因为你无论向后向模型输入多少数据，它总是对同样的数据点给出相同的结果。这就是两种模型的一个关键区别：在前向模型中，结果会随着更多的数据输入而发生改变。
AI的使用现在变得普遍，原因有两个：1）算法在进步； 2）数据在丰富。AI算法设计的关键之一，就是必须有足够多的“训练用”数据来对模型进行训练，然后才能进行有意义的预测。训练数据需要有1万个数据点以上。要获得这样的数据量以前并不那么容易，而且随着高速计算的普及，现在就成为了利用前向模型的好时机。
上面介绍了AI是什么，以及为什么现在AI获得了广泛使用，下面我们来看看它能做什么，不能做什么。人工智能可以根据输入到程序中的某些参数来复制决策，对决策过程进行自动化，但是，AI是没有创造力的。它虽然可以快速有效地匹配和分类数据，但是无法对事物、想法或位置做出创造性的决定。
虽然人工智能可以复制行为，但是它没有想象力，因为它只是一种排序算法，拥有高级的功能优化和回归技术。另一方面，人类的思维则是非常具有创造性和想象力的。人类能够想象出一些东西，然后再去实现它。正如迪士尼创办人说：“如果你能想象出一件事，你就可以做到它。”但是人工智能却不能做到这一点，它只能以极快的速度重复执行任务。所以在人工智能时代，人类的创造力比以往任何时候都重要。