目前的商用服务器大体可以分为三类:
对称多处理器结构(SMP：Symmetric Multi-Processor)
非一致存储访问结构(NUMA：Non-Uniform Memory Access)
海量并行处理结构(MPP：Massive Parallel Processing)。
当然也可以分为四类
对称多处理器结构(SMP：Symmetric Multi-Processor)
集群系统（Cluster）
星群系统(Constellation)
海量并行处理结构(MPP：Massive Parallel Processing)。
共享存储型多处理机有两种模型
均匀存储器存取（Uniform-Memory-Access，简称UMA）模型
非均匀存储器存取（Nonuniform-Memory-Access，简称NUMA）模型
而我们后面所提到的COMA和ccNUMA都是NUMA结构的改进
1.2 SMP(Symmetric Multi-Processor)
所谓对称多处理器结构，是指服务器中多个CPU对称工作，无主次或从属关系。
各CPU共享相同的物理内存，每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的，因此SMP也被称为一致存储器访问结构(UMA：Uniform Memory Access)
对SMP服务器进行扩展的方式包括增加内存、使用更快的CPU、增加CPU、扩充I/O(槽口数与总线数)以及添加更多的外部设备(通常是磁盘存储)。
SMP服务器的主要特征是共享，系统中所有资源(CPU、内存、I/O等)都是共享的。也正是由于这种特征，导致了SMP服务器的主要问题，那就是它的扩展能力非常有限。
对于SMP服务器而言，每一个共享的环节都可能造成SMP服务器扩展时的瓶颈，而最受限制的则是内存。由于每个CPU必须通过相同的内存总线访问相同的内存资源，因此随着CPU数量的增加，内存访问冲突将迅速增加，最终会造成CPU资源的浪费，使CPU性能的有效性大大降低。实验证明，SMP服务器CPU利用率最好的情况是2至4个CPU
对称多处理器结构(SMP：Symmetric Multi-Processor)
非一致存储访问结构(NUMA：Non-Uniform Memory Access)
海量并行处理结构(MPP：Massive Parallel Processing)。
当然也可以分为四类
对称多处理器结构(SMP：Symmetric Multi-Processor)
集群系统（Cluster）
星群系统(Constellation)
海量并行处理结构(MPP：Massive Parallel Processing)。
共享存储型多处理机有两种模型
均匀存储器存取（Uniform-Memory-Access，简称UMA）模型
非均匀存储器存取（Nonuniform-Memory-Access，简称NUMA）模型
而我们后面所提到的COMA和ccNUMA都是NUMA结构的改进
1.2 SMP(Symmetric Multi-Processor)
所谓对称多处理器结构，是指服务器中多个CPU对称工作，无主次或从属关系。
各CPU共享相同的物理内存，每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的，因此SMP也被称为一致存储器访问结构(UMA：Uniform Memory Access)
对SMP服务器进行扩展的方式包括增加内存、使用更快的CPU、增加CPU、扩充I/O(槽口数与总线数)以及添加更多的外部设备(通常是磁盘存储)。
SMP服务器的主要特征是共享，系统中所有资源(CPU、内存、I/O等)都是共享的。也正是由于这种特征，导致了SMP服务器的主要问题，那就是它的扩展能力非常有限。
对于SMP服务器而言，每一个共享的环节都可能造成SMP服务器扩展时的瓶颈，而最受限制的则是内存。由于每个CPU必须通过相同的内存总线访问相同的内存资源，因此随着CPU数量的增加，内存访问冲突将迅速增加，最终会造成CPU资源的浪费，使CPU性能的有效性大大降低。实验证明，SMP服务器CPU利用率最好的情况是2至4个CPU
