整天有人**，这剧注水，那剧注水，这剧买播放，那剧播放不科学。。。。。
但其实播放量到底怎么算，这个问题很多人其实没仔细想过。一般来说，一集电视剧，我点开以后，中间不动它，从头看到尾，直到播放结束，算一次播放量。这一点应该是不会有人怀疑的。但是问题就出现了，如果我不是那么老实看剧呢？看到一半不看了，或者等等其他情况呢？到底该怎么计算播放量？这是个很大的问题

下面我以一个web网站后台开发工程师的角度，谈一下http协议的最基本的原理，以及讲一下播放量怎么计算的问题

首先，以爱奇艺为例，大家用电脑网页，电脑app，手机网页，手机app，pad网页，pad app这六种渠道看剧，应该是可以覆盖100%的观剧人群的。这种模式就是非常典型的服务器-客户端模式。
服务器：网站后台，可以理解为一台24小时不间断开着的电脑，里面有很大的硬盘存了很多剧，有很高的带宽，可以同时支撑很多客户机连接到它看剧。
客户机：大家手里的终端，手机电脑等等，发起请求连接到服务器就可以看剧了。
当打开某剧的某一集时，客户机发起一次http请求，服务器收到以后，回返回一个数据包，这样，这一集电视剧就打开了。请注意，当我们不做其他动作时，直到剧播放完，客户机是不会再发起一次http请求的，此时也刚好可以计算一次播放量。也就是说，如果用最简单的计算方式，计算http请求的次数，可以直接对应到播放量。注意，拉动进度条不会重新发起http请求，也不会计算新的播放量。

如果根据上面的计算方式，那么，以一次http请求算作一次播放量，那么假设我看到一半刷新了网页呢？
答案是，刷新会重新发起一次http请求，也就是说，会重新计算一次播放量。
如果我看到一半退出了，接下去在重新进呢？
这分2种情况，第一，电脑设置了cookie，下次再进去，服务器会记得你的观看进度，下次会继续播放，
第二，禁止了cookie，下次进去，服务器不会记得你，你进去仍旧从头开始播放。
这两种情况，都会重新发起一次http请求，会重新计算一次播放量。

如果是更复杂的情况呢：
上班间隙，蹲会儿马桶，打开某剧第10集看了10分钟，拉完了，退出。直到晚上下班，想重新进去看，结果点错了，点到了最新的一集，看完广告才发现点错了，重新点没看完的一集，看完后，自动播放直接切到了下一集11集。但是觉得刚刚第10集很好看，重新倒回第10集拖着看了这集的几个精彩片段。
上面发生了几次点击量？答案是5次，第10集3次，第11集1次，最新一集1次。这是用最简单的方式计算得出的结论。方法是以http请求次数直接当做播放量。

但是按照上述这样计算，明显是有缺陷的，其实，我们都知道，第10集顶多算看了2遍，最新一集和11集压根没看，那么，怎么避免这样的问题？这就需要网站后台通过算法解决。以不同的情况，进过算法计算后，得出到底某情况下算几次播放量的问题。

下面放几个简单的算法，比如：
算法1：某集必须看15分钟以上才算一次播放量。这样会大大减少由于误点击引起的播放量计算偏高的问题。
算法2：当服务器认为是同一个人观看时，（怎么判断同一个人？方法比较多，比如，同一账号，未登录的，可以看cookie），未看完的一集，当进入后继续播放时，按照1次点击量计算
算法3: 几分钟内（比如：15分钟内）点击同一集，只算做一次播放
按照上述3个算法，若对前面16楼的例子做计算，那么前面看似那么复杂的观看过程，其实只计算一次播放量

也就是说，当我对播放量进行优化的时候，基本上，是会大幅度减少播放量的。这一点上，每家公司的优化算法都是不相同的。但是目前国内的生态环境，大家都懂，播放量肯定越高越好，所以，具体到某个公司，到底优化算法怎么用，没有人知道。
因此，大家所说的注水，其实并不需要注水，而是用一个更简单的方法就可以得到：不做优化，直接以http的请求数当做播放量。以此当做播放量的话，平均到每集，一个人可能可以贡献四五次播放量。播放
因此，注水其实更简单，并不需要做额外的功夫，而对数据做优化，反而会减少播放量。。动辄几百亿的播放量，其实也并不奇怪：很简单，首先对数据不做优化，其次，以大家都懂的方式，预告也算播放量，每天都放出海量预告。这样，其实如果按照大爆剧的标准，2亿人左右观看过此剧，60集加海量预告，平均每个人贡献300-500次点击轻轻松松，也就是说，1000亿播放量的剧并不是不会有到达的那一天。

以上只是想说明一个问题：播放量的计算，其实远比我们外行人理解的复杂的多。因为现实世界要考虑到所有可能发生的可能性，对于每一个潜在的可能发生的极端复杂的情况，都要考虑到怎么计算播放量，而这牵涉到算法。算法对于每个公司（爱奇艺，腾讯视频，优酷等等）都是保密的，没有人知道。因此用注水2个字形容播放量不正常，未免把复杂的事情想得太简单了。

说个额外的：经常有人注意到，某剧某一天播放量暴涨。过后马上恢复正常。很多人说是买了播放量。其实，不排除这种情况，但是还有其他可能的情况。
做过大公司网站服务器运维的估计才会知道，服务器数据是会“卡壳”的。也就是说前一天数据出不来，卡出了，过几个小时一下子冒出来，这个其实也是很正常的。因此，我认为其实某集暴涨的播放量，不能排除是这种情况引起的。
我不是洗某些剧买播放量，而是我告诉大家播放量暴涨还存在其他可能的情况。至于到底是哪种情况，我个人认为，就算要买播放量，买的人应该不至于那么傻，集中到某一天买。反而，如果我要买，那我怎么买呢，我肯定是从播放开始，每天买一点，一天买的比一天多，一点一点加，这样看上去很自然，播放量每天都在增长，引起的怀疑可能最小。也就是换句话说。。其实某些播放量越不正常的，我个人认为是买的可能性最小，而越正常的，实际买的可能性更大。但看上去正常的，到底是真的正常还是买的正常呢？其实没人知道。但我想。。其实在粉圈，真的到底是不是买的，也不重要吧。。。找理由撕才是最重要的。。

前面有人提到了，一旦视频网站不做算法优化，除了会导致播放量虚高外，还给刷播放这个行为开了很大的口子，让刷播放量变得格外简单。一个粉丝一台电脑，一个软件，一天就能轻轻松松刷10万播放量，1千粉丝一天就能刷1亿。这对视频网站是不利的。
但是换个方法，把算法控制的极为严格，完全杜绝了绝大多数技术团队刷播放的行为，这样做对他有没有好处呢，这就仁者见仁了

有人说油管最真实，有人说国内优酷腾讯太假。这话在粉圈没毛病，但是作为一个严谨的理工科人，我有必要说一下这个问题，其实这么说的人是没有理解上面我说的意思。
什么叫真实？什么叫假？定义是什么。大多数人认为，没有水军刷数据是真的，真实反映播放量数据是真的，那好，这个定义分成两块，先说没有刷数据情况下：
注意16楼的场景，在这种情况下，到底计算几次播放量是真实的？在完全没有刷数据的情况下，不同的算法，得到的播放量数据，最多可以到达5次，最少才1次，那么，到底5次算真实还是1次算真实，标准是什么？
有人较真了，当然1次算真实的，只完整的看完了一遍。那我反对，我看完一遍，觉得很精彩，还想倒回去在看一遍，跳着看，怎么第二遍就不算了呢？引申出问题，到底第二遍看满多少分钟算一遍呢？第一遍看满多少分钟算一遍，和第二遍看满多少分钟算一遍，这个时间有区别呢，还是设置成一样？再来问题，到底几分钟以后看算第二遍？一集看完立马倒回去算吗，还是第二天再看一遍算第二遍？
具体实现起来，情况太多太多了，复杂的场景下，到底真实的标准是什么？还是每家网站的标准不一样，按照不同的算法算，都没有刻意修改数据刷数据的情况下，5次算真实，1次也算真实？

第二个问题，有刷数据的情况下。大家都觉得有刷数据的情况下，是假的，是注水。那么下列场景呢？
一个不混粉圈的人，看完某剧某集后，觉得很好看，翻来覆去看了很多遍，是刷数据吗，是注水吗？
大多数人都觉得不是。
一个混粉圈的粉丝，看他蒸煮剧，看完某集后，觉得很好看，翻来覆去看了很多遍，是刷数据吗，是注水吗？
还是有很多人会觉得不是吧，有些极端的人估计认为是了
一个混粉圈的粉丝，看他蒸煮剧，看完某集后，觉得很好看，翻来覆去看了很多遍，后来干脆不全看完了，看一会儿刷新一下，但他还是在有看，是刷数据吗，是注水吗？
估计很多人觉得是了
一个混粉圈的粉丝，看他蒸煮剧，看完某集后，觉得很好看，翻来覆去看了很多遍，后来干脆用软件开始自动点击了，此时效率很高，一集放到刚好计算为一次播放量的时候立马刷新
，是刷数据吗，是注水吗？
所有人都觉得是了吧
问题来了，你怎么分辨上述几类人？标准在哪里？以下是2个标准：
1、是否手动还是机器自动？
2、是否真的在看剧？
还有其他标准，到底标准怎么定？
定下标准后，怎么核实此人到底符不符合标准，服务器后台怎么辨别？技术上做不到怎么办？

其实在粉圈做一个理性的人是没意思的，因为粉圈就不是理性的人呆的地方。只站人不站理就对了，只看态度不分对错就对了。但是总有稍微理性点的粉丝，会想的深一点，远一点，总理说了，这个世界需要仰望星空的人呢。所以发了这个贴子，希望能引起大家思考，有兴趣的人，可以深入想想这个问题，播放量到底怎么算，才是真实的？有标准吗？