很多朋友想要系统的学习python。
学习python的第一步就是要把python的开发环境搭建起来，在这里科多用的是Anconda4.4.0版本。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
安装好后按win+R键调出运行窗口，输入cmd打开黑框即可进行以下操作
Conda常用操作介绍：
conda list 查看当前环境下已安装的包
conda list -n python36 查看某个指定环境的已安装包
conda search numpy 查找package信息
conda update conda 更新conda
conda update anconda 更新anconda
conda update python 更新python（假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本）
Anconda镜像设置：
Anaconda.org的服务器在国外，因为某些原因，下载速度有时很慢
因此，完全可以使用清华TUNA镜像源，使下载、更新速度更快
其中包括有Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置即可
添加Anaconda的TUNA镜像（把链接复制到黑框中运行即可）：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
这样的话python环境就搭建好了，
学习python的第一步就是要把python的开发环境搭建起来，在这里科多用的是Anconda4.4.0版本。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
安装好后按win+R键调出运行窗口，输入cmd打开黑框即可进行以下操作
Conda常用操作介绍：
conda list 查看当前环境下已安装的包
conda list -n python36 查看某个指定环境的已安装包
conda search numpy 查找package信息
conda update conda 更新conda
conda update anconda 更新anconda
conda update python 更新python（假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本）
Anconda镜像设置：
Anaconda.org的服务器在国外，因为某些原因，下载速度有时很慢
因此，完全可以使用清华TUNA镜像源，使下载、更新速度更快
其中包括有Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置即可
添加Anaconda的TUNA镜像（把链接复制到黑框中运行即可）：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
这样的话python环境就搭建好了，
