近几年，人工智能可谓是出尽了风头。从AlphaGo战胜围棋选手李世石，到特斯拉，百度、阿里巴巴纷纷开展无人驾驶技术的研发，人工智能正在以迅雷不及掩耳之势席卷而来。而作为人工智能底层技术之一的知识图谱近两年也备受关注，尤其在帮助行业构筑场景数据模型、学习和发现数据之间的关联规律、全面理解事物方面，知识图谱正扮演一个关键角色。
4月19日，由信和研究院主办，薪动钱包赞助支持的“信财有道”系列沙龙之《数说知识，图破想象》在和敬公主府圆满落幕。“信财有道”是信和研究院为综合财富管理转型而做的自媒体平台，旨在分享理财知识、行业资讯、专家观点等。本次活动，信和研究院邀请了中国科学院大数据分析实验室主任赵亚伟，北京知识图谱科技有限公司CEO吴刚，信和研究院金融知识图谱——“图腾”项目负责人王新洁三位行业大咖，他们分别就知识图谱的历史发展、行业应用等内容与参会者分享。此外本次活动奖品由薪动钱包提供。

接着，中国科学院大学大数据分析实验室主任赵亚伟介绍了知识图谱的由来。据赵主任介绍，知识图谱由人工智能的表示方法之一——语义网演化而来。其基本思想是由“节点”表示概念，由用节点间的“连接弧”代替概念之间的关系。虽然由语义网演化而来的知识图谱目前尚无统一定义，但赵主任认为：“建立知识图谱的工作意义本身远大于其科学概念”。就像从二维世界升级到三维世界，赵主任称，知识图谱为人们提供了一种可以从全局看问题的方法。

此外，王院长还与三位嘉宾就“知识图谱+互联网金融，如何让价值最大化？”这一话题展开讨论。针对行业最关注的如何构建行业知识图谱、知识图谱如何兼顾专业性和便捷性等问题，嘉宾们表示，知识图谱的构建并非易事：首先，知识图谱的行业属性强，像医疗和法律需要输入大量的专业知识。其次，有些行业规则无法穷尽，比如金融，这对行业知识图谱的构建带来了一定的挑战。虽然面临挑战，但吴总表示，知识图谱需要不断迭代，大家要保持耐心。“希望信和研究院开启知识图谱在互金行业应用的新时代”，赵主任在会上表达了对信和研究院的期待。