根据中国连锁经营协会与波士顿咨询公司最近在上海联合发布的《2017中国便利店发展报告》显示，目前中国连锁品牌化便利店门店数已接近10万家，年销售额达1300亿元，增速达13%。目前，中国便利店市场的逐渐出现分化：一种是以7-11、全家等为代表的中高端便利店，另一种则是可多、天天便利等本土便利店。
同时，《2017 年中国便利店行业发展趋势及市场规模预测》指出：消费升级、人口结构变迁催生“便利”需求，便利店增速在行业内领先。居民收入水平的提升淡化了价格敏感度，提升了品质和便利需求。90 后消费群体崛起、全面二胎放开后年轻群体生活节奏加快、人口老龄化等趋势催生了“宅、懒、馋、急、忙、老”等需求，便利店贴近消费者，顺应消费新趋势，前景广阔。
便利店渠道在经历过高速成长期之后，未来几年仍将保持快速发展的趋势。首先得益于国际零售商对加盟政策的放宽，这对成熟的便利店市场是个补充；除此外，国家层面创业政策驱动，导致更多新型便利店业态将雨后春笋般出现，升高行业资本热度。
总体来看，国内便利店行业总体的盈利性提升空间很大，但与国际领先企业存在较大差距，在商品结构、数字化进程方面仍存在一些问题，并难以摆脱线下连锁零售企业数据化孤岛的困境。
那么，当前便利店该如何化解数据孤岛，让店铺经营管理的各个节点都有效地连接起来，进而促成便利店的精细化运营？
超盟数据就是针对上述便利店行业痛点应运而生的AI大数据智慧零售解决方案服务商，主要面向二三四线城市的本土便利店提供大数据解决方案。 超盟数据的产品业务主要包括：
1. 分布式同步算法，不影响生产环境的负载，毫秒级处理海量数据；
2. 商品知识图谱，打通内外部数据，实现智能商圈划分、算法品类管理优化管理；
3. 数据智能BI系统，实现数据可视化分析；
4. AI智能选品预测，科学选品、补货，优化库存；
5. 移动端门店智能BI，移动巡店、数据预警。
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