深度学习DeepLearning核心技术开发与应用培训班
时间地点:
2018年05月25日 — 2018年05月28日 北京
2018年05月18日 — 2018年05月21日 深圳
（时间安排：第一天报到、授课三天，大学机房上课）
培训课程大纲
一、深度学习Deep Learning基础和基本思想
二、深度学习Deep Learning基本框架结构
1，Caffe 2，Tensorflow
3，Torch 4，MXNet
三，深度学习Deep Learning-卷积神经网络
1，CNN卷积神经网络
2，CNN卷积神经网络改进
3，深度学习的模型训练技巧
4，梯度下降的优化方法详解
四，深度学习Deep Learning-循环神经网络
五、强化学习
六，对抗性生成网络
七、迁移学习
八、CNN应用案例
九、深度学习Deep Learning的常用模型或者方法
详情咨询: 薛晓宁 手机/微信：13393025784
联系QQ：2659469602
深度学习交流大群QQ群号： 372526178（加群备注：薛晓宁 邀请）
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培训课程大纲
一、深度学习Deep Learning基础和基本思想
二、深度学习Deep Learning基本框架结构
1，Caffe 2，Tensorflow
3，Torch 4，MXNet
三，深度学习Deep Learning-卷积神经网络
1，CNN卷积神经网络
2，CNN卷积神经网络改进
3，深度学习的模型训练技巧
4，梯度下降的优化方法详解
四，深度学习Deep Learning-循环神经网络
五、强化学习
六，对抗性生成网络
七、迁移学习
八、CNN应用案例
九、深度学习Deep Learning的常用模型或者方法
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