eCognitionv9.3 新版本亮点
十年前首创遥感分析技术,eCognition 能够集成图像、点云以及 GIS/CAD 矢量数据等地 理空间数据进行分析,以量化特征及探测时间维度的变化。使用深度学习、基于对象分析技 术以及模板匹配等功能,eCognition 9 简化并减少了数据集对象分类的时间。此外,最新版 本增强了 3D 点云分析,客户可以在更大的可控级别上执行更广泛的地理空间分析应用。
1.深度学习技术扩展图像分析能力
利用 Google TensorFlow 的深度学习技术,eCognition 为用户提供了高复杂的模式识别及 相关工具,使得感兴趣对象的自动分类更快,分类结果更精确。基于当前最先进技术的机器 学习技术,eCognition 增加了新的算法,包括可训练卷积神经网络(CNN)模型、样本集自 动创建,训练与应用模型,以及在 eCognition 软件内保存与加载模型的算法。
CNN 深度学习分析应用 – 创建样本集
– 模型创建
– 模型训练
– 模型应用
– 模型保存& 调用
![](http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580/sign=8cc3cfae6c59252da3171d0c049a032c/64e0f6224f4a20a4131911739c529822730ed071.jpg)
十年前首创遥感分析技术,eCognition 能够集成图像、点云以及 GIS/CAD 矢量数据等地 理空间数据进行分析,以量化特征及探测时间维度的变化。使用深度学习、基于对象分析技 术以及模板匹配等功能,eCognition 9 简化并减少了数据集对象分类的时间。此外,最新版 本增强了 3D 点云分析,客户可以在更大的可控级别上执行更广泛的地理空间分析应用。
1.深度学习技术扩展图像分析能力
利用 Google TensorFlow 的深度学习技术,eCognition 为用户提供了高复杂的模式识别及 相关工具,使得感兴趣对象的自动分类更快,分类结果更精确。基于当前最先进技术的机器 学习技术,eCognition 增加了新的算法,包括可训练卷积神经网络(CNN)模型、样本集自 动创建,训练与应用模型,以及在 eCognition 软件内保存与加载模型的算法。
CNN 深度学习分析应用 – 创建样本集
– 模型创建
– 模型训练
– 模型应用
– 模型保存& 调用
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