数据类型是每类分析方法的基石,区分好数据类型,便可找到合适的分析方法. 基本统计名词概念,可有助于理解分析结果指标意义.
1. 数据分两类,定量和定类,区别为数字大小是否具有比较意义
术语 说明 举例
定量数据 数字大小具有比较意义 您对天猫的满意度情况（非常不满意,比较不满意,中立,比较满意,非常满意）
定类数据 数字大小代表分类 性别（男和女）,专业（文科、理科、工科）
定量:数字有比较意义,比如数字越大代表满意度越高,量表为典型定量数据
定类:数字无比较意义,比如性别,1代表男,2代表女
2. P值:显著性值或Sig值,描述某事情发生的概率
如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握.
研究人员想研究不同性别人群的购买意愿是否有明显的差异,如果对应的P值小于0.05,则说明呈现出0.05水平的显著性差异,即说明不同性别人群的购买意愿有着明显的差异,而且对此类差异至少有95%的把握.绝大多数研究均希望P值小于0.05,即说明有影响,有关系,或者有差异等.
常见标准:0.01和0.05,分别代表某事情发生至少有99%或95%的把握
语言表述:0.01或0.05水平显著
符号标示:0.01使用2个*号表示,0.05使用1个*号表示
1. 数据分两类,定量和定类,区别为数字大小是否具有比较意义
术语 说明 举例
定量数据 数字大小具有比较意义 您对天猫的满意度情况（非常不满意,比较不满意,中立,比较满意,非常满意）
定类数据 数字大小代表分类 性别（男和女）,专业（文科、理科、工科）
定量:数字有比较意义,比如数字越大代表满意度越高,量表为典型定量数据
定类:数字无比较意义,比如性别,1代表男,2代表女
2. P值:显著性值或Sig值,描述某事情发生的概率
如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握.
研究人员想研究不同性别人群的购买意愿是否有明显的差异,如果对应的P值小于0.05,则说明呈现出0.05水平的显著性差异,即说明不同性别人群的购买意愿有着明显的差异,而且对此类差异至少有95%的把握.绝大多数研究均希望P值小于0.05,即说明有影响,有关系,或者有差异等.
常见标准:0.01和0.05,分别代表某事情发生至少有99%或95%的把握
语言表述:0.01或0.05水平显著
符号标示:0.01使用2个*号表示,0.05使用1个*号表示
