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请问支持向量机优化方法都有哪些,各自的优缺点是什么?

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本人论文是支持向量机 但并非本专业 基础薄弱 是回归问题 传感器的输出电压值 回归成为溶液值
关于支持向量的c和g两个参数,我用的是网格法优化的。我查了相关文献还有遗传算法、粒子群优化等等。


1楼2018-05-18 18:45回复
    请问这些优化算法,各自的优缺点是什么。哪种更适合。导师说优化要选新颖一点的,我当初选择网格就是随便选取的,说一定要有选取的依据。我现在很纠结,不知道选什么算法,请求相关专业的大神给点建议。


    2楼2018-05-18 18:47
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