一、第三次信息化浪潮的到来
第一次信息化浪潮解决的是信息处理问题
第二次信息化浪潮解决的是信息传输问题
第三次信息化浪潮解决的是信息爆炸问题
二、大数据时代的形成
1、信息科技的革新
存储设备容量不断增加
CPU能力大幅度提升
网络宽带不断增加
2.数据产生方式的变革
运营式系统阶段:数据在运营管理活动中被人为记录下来,数据产生是被动的,如数据仓库。
用户原创内容阶段:数据伴随着用户原创内容的产生而产生,数据产生是主动的,每个网民成为数据的生产者,非结构化数据大量产生。
感知式系统阶段:随着感知式系统的广泛应用,数据呈爆炸式产生,大数据应用渗透各行各业,数据驱动决策。
三、大数据的4V概念
Volume(大量化)人类近两年生产的数据总量相当于之前生产的全部数据量。
Velocity(快速化)处理速度非常快,一分钟内,新浪可以发送两万条微博;苹果可以下载4.7万次应用;淘宝可以卖出6万件商品;百度可以产生90万次查询搜索。
Variety(多样化)数据类型繁多,其中有90%是非结构化数据,它们与人民的信息生活密切相关。
Value(价值密度低)海量数据中可能就一两条有用,但是商业价值高。
四、大数据对思维方式的影响
引用《大数据时代》中的概括
1.全样而非抽样
2.效率而非精确
3.相关而非因果
五、大数据的四大技术层面
1.数据采集。
2.数据存储和管理。
3.数据处理和分析。
4.数据隐私和安全。
六、大数据的两个核心技术
1、分布式存储
2、分布式处理
七、大数据,云计算以及物联网三者的关系
云计算为物联网提供海量数据的存储能力,物联网为云计算技术提供广阔的应用空间;
云计算为大数据提供技术基础,大数据为提供用武之地;
物联网是大数据的重要来源,大数据为物联网数据分析提供支撑。
第一次信息化浪潮解决的是信息处理问题
第二次信息化浪潮解决的是信息传输问题
第三次信息化浪潮解决的是信息爆炸问题
二、大数据时代的形成
1、信息科技的革新
存储设备容量不断增加
CPU能力大幅度提升
网络宽带不断增加
2.数据产生方式的变革
运营式系统阶段:数据在运营管理活动中被人为记录下来,数据产生是被动的,如数据仓库。
用户原创内容阶段:数据伴随着用户原创内容的产生而产生,数据产生是主动的,每个网民成为数据的生产者,非结构化数据大量产生。
感知式系统阶段:随着感知式系统的广泛应用,数据呈爆炸式产生,大数据应用渗透各行各业,数据驱动决策。
三、大数据的4V概念
Volume(大量化)人类近两年生产的数据总量相当于之前生产的全部数据量。
Velocity(快速化)处理速度非常快,一分钟内,新浪可以发送两万条微博;苹果可以下载4.7万次应用;淘宝可以卖出6万件商品;百度可以产生90万次查询搜索。
Variety(多样化)数据类型繁多,其中有90%是非结构化数据,它们与人民的信息生活密切相关。
Value(价值密度低)海量数据中可能就一两条有用,但是商业价值高。
四、大数据对思维方式的影响
引用《大数据时代》中的概括
1.全样而非抽样
2.效率而非精确
3.相关而非因果
五、大数据的四大技术层面
1.数据采集。
2.数据存储和管理。
3.数据处理和分析。
4.数据隐私和安全。
六、大数据的两个核心技术
1、分布式存储
2、分布式处理
七、大数据,云计算以及物联网三者的关系
云计算为物联网提供海量数据的存储能力,物联网为云计算技术提供广阔的应用空间;
云计算为大数据提供技术基础,大数据为提供用武之地;
物联网是大数据的重要来源,大数据为物联网数据分析提供支撑。