回复：数据分析对统计学要求大吗？我看到假设检验和样本统计量估算总体

3.8 晴
目前的进度来看17号之前可以把统计学和业务知识看完。17号之后开始做SQL和笔试题，投简历，简历依次以苏州，南京，上海开始投，因为苏州离得最近适合攒经验，上海机会最多但也是最后投。

3.9 阴
1，总体方差的统计推断。
2，多个总体比例是否相等的检验方法，总体中的分类变量独立性的检验方法，以及拟合优度检验。

3.12 晴
简单线性回归：包含了利用最小二乘法求解线性回归模型，通过判定系数来度量模型的拟合性能，关于线性回归模型误差项的四个基本假定（独立性，方差性，期望为0，正态分布），对模型自变量x和因变量y之间是否存在线性关系进行显著性检验（使用t检验和F检验方法），对回归模型的预测值进行一个区间估计，针对模型误差项的正态分布假定和方差相等假定使用残差进行分析（正态概率图，y残差图），通过计算标准化残差和杠杆率来辨别异常值和有影响的观测值（散点图或许可以观测到异常值但是无法辨别其究竟是异常点或是有影响的观测点）。

3.12 晴
多元回归主要有一个虚拟变量方面需要注意，当样本中有n个个分类变量，我们就必须使用n-1个虚拟变量来表达它。
然后我们利用学生化删除残差来计算观测值的残差从而找出异常值，我们利用库克距离度量来找出有影响的观测值。
明天计划看完非参数检验和指数估计。

3.13 晴
非参数检验和指数估计感觉没什么重要内容，非参数检验主要适用于那些分类型变量。
明天争取把时间序列估计和回归模型建立看完。

3.14 晴
1，时间序列分析：先画出时序图确定时序模式，然后再根据时序模式选择不同的分析方法，较常见的有平稳模式下的移动平均数和平滑指数法，线性趋势模式下的线性回归法，非线性趋势模式的二次方程法和指数方程法，季节趋势下的虚拟变量方程法，最后给我们介绍了将时间序列分解为趋势值，季节值和不规则值的方法，另外我们可以对时间序列去除季节指数从而更好地预测。
2，模型的建立，我们建立模型不仅仅可以建立普通的回归模型也可以建立二次函数模型或指数模型，这两种模型都可以拟合曲线，并且我们可以将它们转化为线性模型来进行求解。
其次对于误差项非常数方差的情况我们可以通过对因变量进行对数或反比例变换来解决。，接下来我们讨论了如何建立回归模型，我们通过前向逐步回归法选出可以用于构建模型的自变量，然后可以构建回归模型。
总结：统计基本看完了，明天开始刷SQL题，复习Python。

3.15 晴
从网上找了SQL练习题，总共45题，做了20题，越往后感觉越难，明天把剩下的SQL题目昨晚然后复习Python。

3.10~3.17 多云
成就：
1，基本完成了统计的学习。
2，对业务知识有了大概的了解。
3，简历基本改完。
不足：
1，简历的项目经验我准备用房价预测题，但是排名不高，得修改
2，统计学只是大概地了解下实操能力不足
3，业务知识薄弱，只能寄希望到时候随机应变。
下周计划：
1，修改房价预测，争取挺进前20%〖3.18-3.19〗
2，投简历〖3.20〗
3，复习Python，刷面试题〖3.20~〗，根据前辈的经验，面试时主要是看平时积累，对于编程知识考得不多，所以我决定先投简历，在等待回复的过程中复习Python，刷面试题，学习Excel，有时间的话还可以搞搞爬虫。

说实话面试到现在感觉有点绝望，关键是上周一面那家公司我以为十拿九稳来着，第二轮面试官都跟我说了你回去准备下东西，下周一可以来上班了，结果呢？我傻乎乎地回去玩了三天的王者荣耀，结果啥都没等到，好吧，是我太天真，总之，希望越大失望越大，今天下午面试完第二家公司然后发现兜里没硬币了，然后地铁又不能刷支付宝，我那时候的心里啊，真的是特别委屈，我一个大老爷们，钢铁直男居然一边走路一边抹眼泪，**，太悲催了，不过呢？这也都怪我，假如我能早一点开始投简历面试或许就不会落到如此下场了，想想当年瞒着父母瞒着亲人辞了职，而现在钱快用光了，工作却还没找到，或许今日的一切都是我咎由自取吧，不过我是不会放弃的，4月份就算全部用来找工作我也一定要转行，如果现在放弃那么之前的努力岂不是白费？，，嗯，有同在上海的大佬吗？给我指条明路呗。

2019.4.22 阴
入职第一天，办了各种手续，感觉这份工作虽然挂着数据分析师的名头做的却是数据录入员的工作，有时候我会想我前面四个月的付出值得吗？唉，不想了，头疼(´;︵;`)

2019.5.10 晴
入职正式满两周，已经慢慢适应了这种生活，现在的我算是已经一只脚踏进了数据分析的大门，这份工作是与数据分析处理相关的，虽然现在我做的还只是基础的数据录入加工处理入库工作，尚未涉及到数据分析，但是嘛不管怎么说总得从基础做起嘛，老实说一开始我理想中的数据分析应该是用Python在电脑上跑着模型，修改着参数，而不是现在用着Excel来做这些类似于文员的工作，后来仔细想想，数据分析的几个步骤中，我现在所做的其实是最基础但也是最重要的工作，而且之前的我没有丝毫的业务经验，所以也得先在这里学习行业知识，哦，忘了说我现在所在的公司做的是金融数据服务，所以我在这里可以接触到很多金融数据，我本人也可以学到很多金融知识，所以我的下一步打算应该是快速积累金融知识，再之后是将技术与业务相结合，大体的方向应该是这样，具体该怎么做我其实还不太清楚，先这样吧