正确，很多
首先解决这个原则怪异的语言：这个原则应该被理解为“领导者在很多时候都是正确的”。另外，这并不一定是你所想的那样。这不仅仅是关于不犯错误。相反，它是关于能够看到大局，能够并且愿意在必要时做180°的转变。史蒂夫乔布斯就因此而出名：他曾相信XYZ，但接下来他会意识到他完全错了，突然间他完全落后于ABC。就是这样，他在很多时候都是正确的。
例：我想为Twibble构建一个新的价格模型。并没有采取简单的订阅模式，我希望客户只为结果支付。
我的想法是，我们应该根据对用户的实际价值来定价Twibble，而在我们的案例中，“价值”被定义为提升用户的指标，如点赞、转发、新关注者，甚至只是发推或Facebook的帖子展示。
换句话说，使用Twibble的全部意义在于增加这些指标；所以如果没有帮助到我们的客户，那么他们不应该支付我们。如果这听起来很熟悉，它应该：我是在标准的PPC广告模型之后对其进行建模。
我们讨论了这个想法很多次，所有人都没有表示支持或不支持：我们陷入了僵局。最后，有人提出了一个引人注目的论点，我的工程师最终捣毁了所有的数字，并向我提出了一个不可避免的真相：这种新的定价模式根本行不通，我们从95％的客户中只能获得基本为零的收入，而要在剩下的5％中获得天文数字的收入。
简而言之，这甚至不值得尝试，所以我同意我错了，到第二天，就把想法抛诸脑后。部分的我仍然希望能够尝试一下，但鉴于无可争议的数据，鉴于我们有限的资源，我改变自己的立场是正确的。
学习和好奇
这一点非常有说服力。领导者必须始终努力学习更多，提高自己。
例：我一直认为有两个主要的学习动机：需要和欲望。对我来说，Quora总是满足两者的交集：我一直都信赖它，因为我需要学习一些东西，但也是因为我想学点东西。（在这个过程中，我成为了3x Quora顶级作家。）
前一段时间，我了解到Quora是一个非常强大的营销工具，并已经成功地用它来驱动了我们第一家创企Venturocket82.10%的初始流量。但是最近，我意识到我对算法一无所知，所以我在三天内将自己沉浸在Quora、YouTube和各种博客中，学习和了解算法。Quora最好的地方？你教的越多，你学的越多，所以这是一个完美的反馈循环。
员工招聘与培养要做到最好
这也是不言而喻的，但是你需要确保你不仅始终提高聘用条件，而且一旦聘用，你就会不断培养和发展员工，使其尽可能做到最好。
例：在我们为第一家创企融资70万美元之后，我们终于开始招聘。我的两位联合创始人都是工程师，但我们迫切需要一名设计师。经过几次面试之后，Ryan通过发送一个他自己在周末为我们建造的新主页，彻底征服了我。老实说，我当场就雇用了他。
然后，随着岁月的流逝，我们更清楚地了解到，Ryan不仅仅是一位设计师，他是一位贯穿始终的企业家，不久之后，他成了我的得力助手。虽然我们的工程师宁愿不参加日常的业务战略和决策，但Ryan总是乐于集思广益，与我密切合作。
很快我们就在一起参加活动；从事销售路演；并在新的项目上进行合作，其中一个项目就是Twibble。与此同时，我一点一点地意识到，我们的工程师分别依靠两个不同的动机不断茁壮成长：一个人只是喜欢被赋予一个任务，一个挑战，然后他就会开始着手；另一个则希望更自由些，能够具有创造性。
意识到这种个性差异对我们最后的几个月是至关重要的：通过尊重每个团队成员的性格差异以及激励他们的动机，我能够照亮我们最黑暗的时刻，在此期间，我们开发了Crowd Vitae和Twibble，后者甚至成立了自己的公司。