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获客风险管理
制定高效获客方法和渠道管理，依托达飞自有大数据风险管理系统与强大的数据源，建立贷前申请评分卡、反欺诈评分卡与风险规则策略等，从申请客户中筛选出信用较好的客群。做到及时、快速、准确地核实客户业务申请意向的真实性，将客户风险系数降到最低。

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新技术应用
通过决策引擎、信用评级、客户身份验证、全场景大数据核查等方式，以及人脸识别、智能审核审批等新技术的应用；基于多重的机器学习算法、对用户行为特征进行建模，不断提升自动化审批率与用户识别的准确性，实现人工智能量化决策。

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全生命周期监控
通过实时交易监控系统、额度动态管控系统等完成异常预警与额度调整；凭借提现反欺诈、交易反欺诈等模型实现反欺诈预警，降低欺诈风险；同时建立逾期客户催收评分卡，对逾期案件智能决策分配，并对客户进行风险分级，实现差异化催收，做到客户全生命周期的管理。

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全场景大数据
因金融行业的发展，衍生出来很多的金融大数据公司，但大部分金融大数据公司只能参与平台的贷前审批，绝大多数都没有实际放款回款的全周期作业经验，对黑产以及中介等联合骗贷的防范能力更非常有限。达飞云贷则依托完善的金融风险管理体系，对实际作业以及数据监控做到7*24小时全智能实时监控，并不断累计经验调整贷前、贷中、贷后各模型与规则，在当今大数据时代，面对每个用户都能抽象出多个维度的时候，达飞云贷有足够能力可以通过这些维度测出用户的还款能力、还款意愿以及欺诈性。

达飞云贷在不断完善风控体系的同时，在数据的获取处理上始终坚守合规底线，全部基于客户授权前提下作业，已走出了一条既合规又符合实战的创新之路。
在P2P不断爆雷、金融行业的寒冬时期，达飞云贷将通过技术+数据+场景的综合运用，不断完善风控体系，坚守合规底线，在普惠金融发展之路上越走越远。