这种智能，编程应该比较容易吧？有这方面的人才么，急需

咱目前还在学上位机通过USB串口控制单片机编程，还没有搞清楚。楼主这机械臂其它相关技术也许有可能搞定。图像识别方面，黑色传输带与浅色工件很好分辨。眼下俺这里快要进入生产旺季啦，也没时间与人搭伙研究机械臂啦。

楼主在一楼播放的视频中，出料传输带与机械臂摆放工件是同步进行，摆放工件分两次摆放工件是否可以改为一次摆放两个工件呢。视频中进料传输带的进料量弱多余出料传输带的出料量，工件不是规整进料，这道工序采用图像识别技术。这里所用图像识别技术难度不大。其它机械部分全是运用成熟技术。

其实就好像洗牌一样，一摞牌往桌子上撞两下就整齐了，根本用不着图像识别，完全可以做个很便宜的小机构代替这个华而不实的机械手

你的困难在哪里？是图像识别，还是控制精度，还是要做一套专用计算机语言用于柔性编程？

这不就是一般的数控么，哪来的智能……充其量就是高精度数控罢了

想加入智能元素，让机器有像人一样的感官系统，这是每个工程师的梦想啊。大家传统意义上认为这才是通用型的系统。确实，这样才能构成一个全闭环的逻辑流程。可是，基础研究没有深入细致的研究下去，想谈突破，那真是说笑。米国的大狗机器人大家看了羡慕，都知道日本的伺服系统和减速器好，可别人的核心——基础算法架构国内有细致研究的吗？阿里说要搞基础，看看也是没有什么开放的心态，还在拿着别人搞的深度学习的架构做优化，有希望吗？高级的山寨罢了。TT，难不成就成了套套。B赶快抓了个自动驾驶的路，好像还走的不错。但是，架构似乎没那么高效和有效。陆奇搞了几天不是也跑了吗？L 就更不用说了，没有前瞻性，啥浪也没赶上，尾大不掉。
说起语言识别，视觉识别，还没看到有人说从动物的神经生理研究的。大家可以想一想，动物的视觉识别是不是比现在最好的机器识别系统还要好。因为生物的视觉系统根本不是按照现在机器的识别规则运作的。
试想，人类的视觉识别需要用那么多的资源来做这件事吗？只要不是脸盲，几乎都是实时识别的。
说机器系统的什么人工智能，其实更贴切的名字应该叫高级仿生技术。即使阿尔法狗打败了围棋高手，让它去跟人谈话，它一句也听不懂。而即使不是围棋高手，跟人谈话那也是一点问题没有。
选择不对，努力白费。耗费庞大的资源现在几乎被当成了炫耀的资本，会烧钱，云端资源用了多少让什么提高了多少，这些话说出来不觉的臊的慌吗？没有盈利模式，共享单车烧完钱了，结果呢？
大家既然到这个吧来了，就别把自己摆在一个码农的层面上，有些问题还是要深入思考一下的。