Numpy基础
1.理解矢量化操作
python之所以流行，是因为写程序确实方便。执行python程序的时候，程序交给python解释器执行。开发人员并不需要处理内存分配和清理等工作。
python属于高级语言，书写快，但是执行慢；C语言属于低级语言，书写慢，但是执行快。
Pandas和numpy能实现程序书写快，执行也快。主要的原因就是使用矢量化操作
矢量化利用了一个被称为单指令多数据(SIMD)的处理器特性来更快地处理数
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