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数据视角看小说—从文本分析看《解忧杂货店》

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谈起日本作家,大家都会不自觉的想起那些耳熟能详的名字,村上春树,东野圭吾……而一谈起东野圭吾,人们就会谈起他的推理大作:《白夜行》、《嫌疑人X的献身》等,然而让东野圭吾突破写作瓶颈期的却是这部治愈系作品《解忧杂货店》。
通过一个能解忧的杂货店,呈现出了很多人生的烦恼。但是,帮人解决烦恼的人,和处在烦恼中的人,通过一起努力,最后都解决了相应的烦恼。
该书由五个短篇故事组成。浪矢老爷爷和三个小混混,他们回信帮人解决烦恼,这些信穿越时空,通过不同的方式帮人们解开了心结,但在救赎对方的时候,也是被救赎者。同时这五个故事,通过浪矢杂货店和丸光园孤儿院似乎隐含着某种联系。
由于小说非常火爆,先后被日本和中国翻拍为电影!
下面小编将和大家一起从文本分析的角度看这部小说!
谁是真正的主角
小说由5章构成,我们不禁想问:那究竟是每章都有一个主角,还是全文有一个主角贯穿每一章呢?整部小说究竟谁才是真正的主角呢?
小说主要人物出场01
通过分析小说所有主要人物的出场频次,我们可以发现出场频数最高的是浩介,高达300多次,其次是三个小混混之一的敦也,而浪矢老爷爷排名第六,出现频次160次左右。一个有意思的现象是出场频次前十中男性占据了大部分,可以看出这是一部男性为主要的小说。
各章主要人物出场02
前面分析了整本小说主要人物的出场频次,那每一章的情况呢?通过分析小说5章各自主要人物的出场频次,我们发现每一章对应的主要人物都是不一样的,这说明每一章的故事相对独立,而我们最熟知的浪矢老爷爷在第三章才闪亮登场!

出场密度图03
前面分析可知各章故事相对独立,但仅仅是从每章故事的主角不同判断所得,为了进行进一步的分析,我们考虑主角的出场密度图,倘若每一位主角都只在一章中出现,那么可以验证前面结论,倘若有“串场”,即某一位主角不仅在一章中出现,说明章节之间可能存在联系。由下图可以看出,主要人物在不同章节出现,说明存在关联,并且三个小混混的出场频率一致,好基友一起走!

社交网络图04
前几个部分的分析都专注于章节和主角的联系,下面我们将尝试构建社交网络来分析不同主角之间的联系。首先构建网络—将5段内同时出现的人物定义为“有关系”,然后利用Gephi软件绘制社交网络图,从图中可以看出和浪矢老爷爷和小说中好多人物都有联系,由于小说中人们向浪矢杂货店咨询烦恼而浪矢老爷爷进行回复,故而朋友圈很广。最后可以计算出社交网络模型相应的统计量:共27个人物,67条边,网络密度为0.191。

网络度数:谁是社交达人?05

总结:关于谁是真正的主角,整部小说没有绝对的主角,每一章都会有1~3个不同的主要人物,说明每一章描述了一个不同的故事,但是主要人物并不是仅仅在某一章节出现(如月兔),说明章节之间可能存在某种关联。而浪矢老爷爷则是全文社交达人,与13个人都有联系。


1楼2018-10-11 14:28回复
    情感基调和曲线
    分析一部小说,全文的情感基调是什么样的至关重要。这也就关乎了这是一部正能量的小说呢?还是负能量呢?小说名称是“解忧杂货店”,关键字“解忧”似乎是积极向上的,下面小编将从情感分析的角度来探究一二!
    情感基调——积极or消极?01

    情感曲线02

    总结:小说情感基调为积极向上,一部正能量小说,符合主题“解忧”,治愈系!
    同时情感曲线形象反映出了小说剧情变化,积极和消极交错,可以看出小说的情节还是比较跌宕起伏的!值得一看!


    3楼2018-10-11 14:31
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      狗熊会原创,不得用于商业活动~


      4楼2018-10-11 14:31
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        这是用什么软件做的情感分析啊


        IP属地:广东来自Android客户端5楼2019-02-23 18:44
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          6楼2019-03-04 15:21
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