intel的AI501课程lesson4
萌新求助~
要求：Separate the data into the features and labels. Assign the features to variable X and labels to variable y.
data如下：（5000 rows × 17 columns）
练习要求：
我...不知道他想表达什么.....是把每一个标签都提出来作为Y，每个Y对应的5000个数据提出来作为X吗？这样不是X是二维但Y是一维的了，这样会不会到时做运算时出现那个index out的错误......
网上找了半天也没找到有这样分类提出来的函数，还是需要我手动X=[1:4999], Y=[...] ?（课程里只介绍了一个train_test_split函数，但那个我觉得不是这里用的？？）
他最终要求是：(K-nearest neighbor)
跪求大佬指点
萌新求助~
要求：Separate the data into the features and labels. Assign the features to variable X and labels to variable y.
data如下：（5000 rows × 17 columns）
练习要求：
我...不知道他想表达什么.....是把每一个标签都提出来作为Y，每个Y对应的5000个数据提出来作为X吗？这样不是X是二维但Y是一维的了，这样会不会到时做运算时出现那个index out的错误......
网上找了半天也没找到有这样分类提出来的函数，还是需要我手动X=[1:4999], Y=[...] ?（课程里只介绍了一个train_test_split函数，但那个我觉得不是这里用的？？）
他最终要求是：(K-nearest neighbor)
跪求大佬指点
