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随着国内市场逐渐分化，消费升级、降级等分级现象开始出现，与此同时，借助大数据的科技之力，消费者形象也从原本的扁平变得更为丰富而立体。
数据可以更精准地服务消费者的个性化诉求，为品牌提供了更多窗口去助力他们实现马斯洛层级中更高阶的部分，从产品的个性化满足到用户黏性都拥有更好的前景和空间，乃至推动整个商业生态的完善；从客户层面来说，也从简单的交易环节认知变为交互环节的认知和挖掘，进而用多样、组合式的策略触达、影响你的客户。不同的时间、地点和场景下，用户的品牌诉求并不相同，因而不同的策略组合和渠道触达就显得尤为关键。
第三方数据平台可以帮助头部企业和未来想要运营私域性流量的企业，搭建属于他们的数据中台，分析处理他们的线上线下用户触点数据，这些行为数据加之一方交易数据、二方媒体数据乃至三方运营商数据，并将几者打通。这其实与当下态势走高的新零售息息相关。
从本质来说，新零售还是关乎人、货、场三要素。只是其中的‘场’，从原本的线下实体门店变成不分线上线下的场景。具备了数据能力，便可以重构这三个要素本身。比如以标签、画像重构‘人’这一要素，以数据化方式去重构‘货’（即产品）的 IP，而与选址定位和人流的结合，对‘场’进行重构，而很多数据应用的产品（如策略模型）则可以重构三要素之间的关系。
在数据可能产生价值的场景，其价值往往需要经过滚动迭代。面对一个营销场景，数据可能在这次产生价值，而下一次就不起作用，需要反复的测试和迭代，才能找到数据可复制的价值场景。大数据也好，小数据也好，如何结合你的业务场景去挖掘数据价值才是最关键的部分，这个过程需要跟客户一起去探索。
用一个词概括2018年的行业生态，就是“突破”二字为即将结束的一年画上句号。很多头部客户在做各种各样的尝试，而这些都能够用数据来量化并助其实现。数字化转型到底能带来哪些实际收益，是萦绕在很多广告主头脑中挥之不去的问题，数据可以提供一切问题的答案。从技术到故事，再到零售的转型，2019年将是真正看到数据带来普世价值的一年，形成数据可复制的价值场景，真正实现贯穿头部客户到中小型客户的全行业数据价值体系。
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