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小白如何学习大数据开发,学习路线是什么?

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第一:Linux理论
(1)Linux基础;
(2)Linux-shell编程;
(3)高并发:lvs负载均衡;
(4)高可用&反向代理
第二:Hadoop理论
(1)hadoop-hdfs理论;
(2)hadoop-hdfs集群搭建;
(3)hadoop-hdfs 2.x & api ;
(4)hadoop-MR理论 ;
(5)hadoop-MR开发分析;
(6)hadoop-MR源码分析 ;
(7)hadoop-MR开发案例
第三:Hive理论
(1)Hive介绍以及安装 ;
(2)Hive实战
第四:HBase
(1)HBase介绍以及安装 ;
(2)HBase调优
第五: redis理论
(1)redis类型 ;
(2) redis高级
第七: Scala语法
(1)Scala语法介绍;
(2)scala语法实战
第八阶段: Spark理论
(1)Spark介绍;
(2)Spark代码开发流程 ;
(3)Spark集群搭建;
(4) Spark资源调度原理;
(5)Spark任务调度;
(6)Spark案例;
(7)Spark中两种最重要shuffle;
(8)Spark高可用集群的搭建;
(9)SparkSQL介绍;
(10) SparkSQL实战 ;
(11)SparkStreaming介绍;
(12)SparkStreaming实战


1楼2019-03-18 14:42回复