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cooy
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eg:我搜集了1w人的数据(多维的),然后按照一定规则将这些人分成了5类。此时又搜集到一个全新的人的数据,这时也能够将其分为5类中的一类,而不是新的一类。这是机器学习里的什么模型/算法呀?(小白一个)
胡梦柯5
9S
12
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就是监督学习中的分类问题,用的是分类模型。新数据如果量大,你如果准备继续用来训练模型,那就在原基础上增量训练,注意它节省了训练量,但质量不如扩充数据后全部重新训练。如果不用来训练,只是输入数据去预测分类结果,然后分析评价模型等,那就直接用模型的预测方法或前向传播方法就好。
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