第一期已经圆满结束，同学们都很棒~

第二期正式启动，此次我们给大家精选了两个主题：《基于电商数据的行业和竞品分析方法》和《信用卡申请评分模型》。
1、基于电商数据的行业和竞品分析方法
>>任务清单
TASK1：背景介绍-了解竞品分析及竞争环境
TASK2：数据采集-利用八爪鱼采集电商数据
TASK3：数据清洗-规范化整理电商爬取数据
TASK4：数据处理-理解与操作产品相关指标
TASK5：数据分析-综合分析市场现状与表现
TASK6：数据分析-深度解读产品竞争力
TASK7：报告撰写-基于Word的报告写作
TASK8：报告撰写-基于PPT的分析汇报
>>你的收获
数据获取：爬虫入门，零编程数据爬取攻略
数据分析：小白逆袭，数据分析实战训练
数据展现：美感培养，数据可视化专题强化
结论撰写：框架构建，数据分析报告制作
提高职场薪资竞争力：培养数据思维，理解数据分析基本流程
>>适用范围
（1）完成至少一门数据类专业基础课程的学习；
（2）掌握Excel、Word、PPT基本操作；
（3）有意成为数据分析师，或从事需要数据分析技能岗位(如产品经理、运营、在线广告优化师、销售运营专员、行业分析师、咨询顾问等)。
>>项目时间
2019年4月22日~2019年5月22日
2信用卡申请评分模型
>>任务清单
TASK1：了解信用卡信用风险管理基础知识和关键问题
TASK2：掌握信用卡行业常用数据的诊断和清理
TASK3：正确地定义风险目标客户
TASK4：评分模型特征变量的衍生和整合
TASK5：通过历史数据训练评分模型
TASK6：验证评估评分模型及建模方法对比
TASK7：制定基于评分模型的风控策略
TASK8：撰写风险评分模型介绍报告
>>你的收获
了解核心问题：理解行业语言，求职面试不慌
建立数据模型：真实工作流程，了解行业内情
制定运营策略：贴近业务实际，展现模型价值
撰写专业报告：掌握专业框架，提升职场影响力
>>适用范围
（1）完成数据类专业基础课程的学习
（2）能够使用Python完成基础的数据处理、绘图和建模
>>项目时间
2019年4月22日~2019年5月22日