一起聊聊AIoT的前世今生
为什么AI+IoT会成为AIoT？今天就一起来聊聊AIoT的“前世今生”。
无论是“AI+”的技术找场景，还是“+AI”的场景找技术，人工智能与产业场景的深度融合，已是在和AI的基础算法、算力突破同等重要的使命。而AI+产业+场景+数据，一定是未来AI作为效率工具与各行各业深度结合的方式。
在这一融合的过程中，不能仅仅有人工智能和产业场景，数据也非常关键。人工智能的落地离不开数据做支撑，数据从哪里来？物联网的本质是数据，充当智能系统中的“手”和“脚”，而AI更像聪明的大脑。AI+IoT的结合，本身就是二者的相互赋能，相辅相成。
特斯联从成立之初的定位就是城市级智能物联网平台，以智慧城市为广阔场景开始践行AI赋能。在这一实践过程中，特斯联反复验证着自己对AI+IoT的判断，即二者应是密不可分的灵魂伴侣。基于这样的前瞻判断，特斯联在2017年11月邀请AI领域的创新代表，共论万物智能新纪元下，AI落地实现“强智能”的未来。在此次的“AIoT未来峰会上”特斯联与众多业界和投资界代表达成共识，正式提出AIoT的概念。
AI需要结合物联网，去找到更广阔的应用场景，而加持了AI的IoT，从万物互联到万物智联。AI与IoT的相互赋能会产生很多化学反应，而非单纯的物理或数学的叠加。二者结合的化学反应会产生新的质变，带来在赋能产业上的表现是几何倍放大。所以AI+IoT的结果绝不是AIIoT，而是融合成新物质的AIoT。
AIoT是个诞生于实践的概念，如果只因其拼接了两个词就被定义为“山寨”或“逻辑感差”，未免太过苛责。所谓“山寨”需要有原型，而AIoT更像是一种创造性的表达和提炼。就如同当年比尔·盖茨在写给微软联合创始人保罗·艾伦的信中，提到自己将在micro computer soft-ware（微型计算机软件）领域进行创业，后来微软公司的名字就叫做了Mi-cro-Soft。再后来，才有了今天众所周知的Microsoft。
在我们眼中，反倒是完全照搬模仿一种新产品、新业务的行为更像是山寨，这种行为没有化学反应，更多的是复制粘贴。就像国外Groupon如日中天时国内打响了“百团大战”；Facebook大行其道后看到了遍地的SNS网站……
为什么AI+IoT会成为AIoT？今天就一起来聊聊AIoT的“前世今生”。
无论是“AI+”的技术找场景，还是“+AI”的场景找技术，人工智能与产业场景的深度融合，已是在和AI的基础算法、算力突破同等重要的使命。而AI+产业+场景+数据，一定是未来AI作为效率工具与各行各业深度结合的方式。
在这一融合的过程中，不能仅仅有人工智能和产业场景，数据也非常关键。人工智能的落地离不开数据做支撑，数据从哪里来？物联网的本质是数据，充当智能系统中的“手”和“脚”，而AI更像聪明的大脑。AI+IoT的结合，本身就是二者的相互赋能，相辅相成。
特斯联从成立之初的定位就是城市级智能物联网平台，以智慧城市为广阔场景开始践行AI赋能。在这一实践过程中，特斯联反复验证着自己对AI+IoT的判断，即二者应是密不可分的灵魂伴侣。基于这样的前瞻判断，特斯联在2017年11月邀请AI领域的创新代表，共论万物智能新纪元下，AI落地实现“强智能”的未来。在此次的“AIoT未来峰会上”特斯联与众多业界和投资界代表达成共识，正式提出AIoT的概念。
AI需要结合物联网，去找到更广阔的应用场景，而加持了AI的IoT，从万物互联到万物智联。AI与IoT的相互赋能会产生很多化学反应，而非单纯的物理或数学的叠加。二者结合的化学反应会产生新的质变，带来在赋能产业上的表现是几何倍放大。所以AI+IoT的结果绝不是AIIoT，而是融合成新物质的AIoT。
AIoT是个诞生于实践的概念，如果只因其拼接了两个词就被定义为“山寨”或“逻辑感差”，未免太过苛责。所谓“山寨”需要有原型，而AIoT更像是一种创造性的表达和提炼。就如同当年比尔·盖茨在写给微软联合创始人保罗·艾伦的信中，提到自己将在micro computer soft-ware（微型计算机软件）领域进行创业，后来微软公司的名字就叫做了Mi-cro-Soft。再后来，才有了今天众所周知的Microsoft。
在我们眼中，反倒是完全照搬模仿一种新产品、新业务的行为更像是山寨，这种行为没有化学反应，更多的是复制粘贴。就像国外Groupon如日中天时国内打响了“百团大战”；Facebook大行其道后看到了遍地的SNS网站……
