来人啊~~~

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深度学习的话，大显存是首选，多核CPU可以提高加载素材的速度
CPU：r7 3700x或r9 3900x
主板：三家大厂的x570基本上都支持双n，而且深度学习一般来说只要是主板槽够，就都可以，反正是并行计算，不需要支持nvlink或者sli 板u套3000 或4000
GPU：某宝全新库存1080ti可以双路或者盖中盖2080ti，个人倾向于1080tix2，如果对显存要求很大的话，可以考虑ebay上的teslaM40 24G显存（要配一个亮机卡），可以上三路，不过性能差一些，要看你的用途，毕竟显存小了跑不了大规模的卷积网络4000*2 8000 7500
内存：内存没必要太好，有个3200频率够了，32G是基本，建议上性价比高的，至于贼船。。。不推荐 800
固态：三星1T（如果对数据安全要求比较高，可以买一块三星的slc固态480G，1500专门用来装模型）750
硬盘：希捷新的酷鱼基本上都是叠瓦盘，可以西数黑盘或者蓝盘，东芝也行，千万别买叠瓦盘，容量4T起步，2T根本不够 600
电源：最好1000w起步（要上三M40的话大概要1200w），我1080ti光显卡峰值可以达到400w，深度学习时大概在330w作业浮动，平台功耗峰值550w，深度学习500w。850w带双1080ti有些吃力 1000
机箱+散热：最好全塔机箱，CPU散热的话，大霜塔足够了，这个价格散热器没必要太贵

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