拼多多这个平台,大家都不陌生吧!虽然说不上是家喻户晓,人人皆知,但是对于电商人来说却是比较熟悉的,拼多多流量来源是非常大的,只要简单上架一款有一定市场需求的产品,简单做一下销量,暂时不说能够有多少订单,至少几十流量是很容易获取的,而且都是搜索的流量。今天给大家分享点拼多多运营过程中的经验和干货。
1、千人千面的深度解析
千人千面的本质就是一种系统算法,我们称之为“推荐算法”,它的出现对于中小卖家来说是巨大的福音,因为系统之前给流量是通过GMV计算来的,而小卖家在这方面缺少竞争力。如何利用好流量的推送方式获取精准流量呢?推荐算法的推荐依据是什么,该如何进行推送?下面就来一一解析:
A、人群标签的组成
行为:购买过,收藏过,深度浏览和近期搜索过相关关键词
喜好:你经常购买的商品有什么共性,比如喜欢什么样的价位你经常看运动装备的产品,系统就会认为你的喜好啊是运动,就会给你推荐和运动相关性高的东西。
个人属性:你的年龄,性别,身高,体重,所在,城市等等
这些都是你具有的信息元素,也就是人群的标签。
B、商品标签的组成
类目标签:商品和类目一定要匹配,不然一切为零。商品类目标签是第一步
价格标签:价格是决定喜好该价位人群数量是否足够多,所以SKU布局对商品很重要
商品属性标签:商品属性填写正确与否关乎你的流量是否精准,填写完整与否关乎流量大小,少填写一个属性就少了一个推荐流量的元素
类目标签分为两个方面:
类目选择填写正确:系统初始分配类目流量,从中获得点击,转化,系统收到反馈数据,加大流量推送,在此收到用户点击转化反馈,再加大流量推送,这是一个良性循环。
反之类目和商品不符:类目和商品无法匹配初始流量,没有点击没有转化,获取不到流量。没有流量,得不到点击,更何谈转化。
商品属性标签:
以女装裙子为例,在下面是属性填写内容,那么它在填写完成之后,且填写较为完整,那么它带来的人群标签也就精准了很多,而且吸引的流量也就很多,这个时候在系统初始分配流量的时候就可以更多的放出流量。而且也是比较精准的,然后得到点击和转化的反馈,产品标签和人群标签变得加强了一些,再放出更多以流量给你,这样就形成了非常好的良性循环。
1、千人千面的深度解析
千人千面的本质就是一种系统算法,我们称之为“推荐算法”,它的出现对于中小卖家来说是巨大的福音,因为系统之前给流量是通过GMV计算来的,而小卖家在这方面缺少竞争力。如何利用好流量的推送方式获取精准流量呢?推荐算法的推荐依据是什么,该如何进行推送?下面就来一一解析:
A、人群标签的组成
行为:购买过,收藏过,深度浏览和近期搜索过相关关键词
喜好:你经常购买的商品有什么共性,比如喜欢什么样的价位你经常看运动装备的产品,系统就会认为你的喜好啊是运动,就会给你推荐和运动相关性高的东西。
个人属性:你的年龄,性别,身高,体重,所在,城市等等
这些都是你具有的信息元素,也就是人群的标签。
B、商品标签的组成
类目标签:商品和类目一定要匹配,不然一切为零。商品类目标签是第一步
价格标签:价格是决定喜好该价位人群数量是否足够多,所以SKU布局对商品很重要
商品属性标签:商品属性填写正确与否关乎你的流量是否精准,填写完整与否关乎流量大小,少填写一个属性就少了一个推荐流量的元素
类目标签分为两个方面:
类目选择填写正确:系统初始分配类目流量,从中获得点击,转化,系统收到反馈数据,加大流量推送,在此收到用户点击转化反馈,再加大流量推送,这是一个良性循环。
反之类目和商品不符:类目和商品无法匹配初始流量,没有点击没有转化,获取不到流量。没有流量,得不到点击,更何谈转化。
商品属性标签:
以女装裙子为例,在下面是属性填写内容,那么它在填写完成之后,且填写较为完整,那么它带来的人群标签也就精准了很多,而且吸引的流量也就很多,这个时候在系统初始分配流量的时候就可以更多的放出流量。而且也是比较精准的,然后得到点击和转化的反馈,产品标签和人群标签变得加强了一些,再放出更多以流量给你,这样就形成了非常好的良性循环。