想问一下SVM里面怎么绘制ROC曲线，可以利用概率输出模型，把概率视为阈值吗？
最近在做人脸识别的课题，通过SVM得到的正确率比如是90%，但是这个90%是没有误识率的概念
希望能得到在0误识（就是不会被错误分类的前提下）的情况下的一个识别率
这样就需要引入阈值T的概念，＞T则认为识别成功，＜T认为识别失败
libSVM中可以用-b 1来输出被分到每一类的概率：比如10分类，来一张待测图像，会有分到每类的概率，A1，A2...A10，其中A1+A2+...+A10=100%
那么可不可以直接把An当作阈值，人为设定阈值AT，通过比较An与AT的大小来判定是否是同源图像。
