近年来，“大数据”横空出世，掀起一阵学习浪潮！接踵而至的是各大互联网培训机构如雨后春笋般的倾巢出世，纷纷高举“百年树人”，“高薪成就梦想”的大旗，虎视眈眈“准程序员”这块肥肉！摩拳擦掌，跃跃欲试。一时互联网市场烽火硝烟，消费者群体凄凄惨惨凄凄。如火如荼的竞争之下，这场博弈战到底殃及了多少无辜的试水人？
有李逵，必有李鬼！此次某环直接“引用”好程序员品牌名称及页面标题的事件引起了大家的深入思考，大数据开发是一门深奥的的学科，不容各别公司作伪作假，以良莠不齐的课程大纲骗取学员入学！以不恰当，不精准，不正当的口号误导学员消费！诚信办教育，为国树人才的风尚更不容置疑。以下请允许我们以某环为例，为大家揭秘互联网培训市场那些不为人知的套路。
套路一：盲目宣传，降低大数据准入门槛
众所周知，IT行业的入门门槛较高，研读大数据相关课程，至少具备一定的计算机技能和专业基础。所以，零基础的学员在短短五个月左右的培训期间学习会非常吃力，甚至不可能达到工科类学生的水准。而如某环大数据官网宣称的“刚毕业，未来迷茫”，“跨专业转行”，“无基础、逻辑能力强”这三类学生，只因自身想要学习一门技术的需求，便被划入“什么样的人，适合学大数据开发”这一范畴，未免有些牵强。试想一名刚毕业的大学生，对于计算机的兴趣及掌握只停留在吃鸡游戏等各类大型网游的阶段，且非计算机相关专业出身，因羡慕程序员这样高薪高能的职业而参与了某环大数据的开发，那么短短五个月的培训期后，他或他能够得到企业的认可？他或她真的能够成功拿到企业的offer？他或她的高额学费真的能够物有所值甚至物超所值，成功跨入程序员的行当吗？好程序员不敢做绝对的保证，但是学员招收有一定的准入门槛，零基础招收建立在入学考试的基础之上，拒绝盲目宣传，拒绝夸大行业转型的成功性，如果某环有100%的自信，很好，请继续你们的表演！
套路二：课程内容华而不实，脱离大数据生产环境
某环宣称其课堂价值如上图所示，Hadoop课程为全新3.0版本，优越于市面其他公司，然而经过证实，大多企业现今仍使用的是2.x版本。何来3.0版本一说？为了制造噱头，吸引潜在的学员入学，而过分的追求新版本，脱离生产大环境，不加思索，完全不顾虑学员就业后的岗位匹配程度，只想问一句“你的良心不会痛吗？”
最后，此处必须划重点，指路上图。24个项目案例？惊呆了圈内一片观众。人人皆知整个大数据开发培训课程，包括零基础的学员在内共计24周左右的时间，在有限的时间内如何向学生讲解24个项目，除非把一个简单的demo称之为一个项目，否则开展项目的结果不言而喻，试问急速求成之下，揠苗助长的教学质量如何保证？
套路三：学历当前，预期薪资与实际收入不能正常匹配
此处存在的问题，圈里圈外，行里行外皆可寻到猫腻。我们截取了某环部分薪资榜单。专科，本科，硕士，以及博士研究生的就业情况均有序排列在内，薪资水平也用红色底色明显标注，如图上内容显示薪资均在10K以上。然而，横向比较我们不难发现，专科生的就业薪资甚至高于本科和硕士的薪资水平，而图中所示的最高学历，博士研究生的就业薪资也仅仅一年20万，平均月薪不足17K，那么排除个人能力，就业地点，具体岗位等原因，我们不得不质疑是否因教学水平的因素影响了最终的就业薪资？或者是否存在上述套路一中所述情况，盲目引导零基础，非工科专业同学入校学习，而最终导致了学员收入偏低，难以与其他学历的学员薪资分层的情况？高学历教育之下，从某环毕业后取得的薪资却无法与预期薪资相匹配，这种结果又应该去哪里追根溯源？
分析至此，请各位同学擦亮双眼。雾里看花，水中望月，入行需谨慎，择校更需火眼金睛，李逵or李鬼，定要明辨真伪！物竞天择，适者生存，成功之路仍需坚信天道酬勤！
