从数学期望上来验证，假设 蓝卡收益0，紫卡收益3，橙卡收益5
100包5次： 10卡 的数学期望：10*0.45*0+10*0.5*3+10*0.05*5=17.5
500包一次，数学期望：3*0.53*3+3*0.47*5=11.82
以上是卡包的收益。
下面我们计算具体开到图书馆卡的概率：紫卡有9张，每张都是等概率的话（不存在卡片数量检测）
根据贝叶斯公式：
5次100包：图书馆卡片的数学期望: 10*0.5*1/9=0.55
1次500包：图书馆卡片的数学期望:3*0.53*1/9= 0.176
结论：5次100包是1次500包的3.125倍 但是这是建立在大数据的前提下。如果你的蓝星比足够多 那么我建议你100包 无限开，反之还是推荐500包
这里的收益 可以根据紫卡和橙卡的具体性质继续加权计算，例如紫卡中比较有用的是 人才公寓、中式建筑、图书馆、零件厂等。橙卡有用的是：企鹅工厂、空中建筑、民食斋 可以具体计算实际价值 统一计算可能偏大
下面对卡片收益进行进一步加权计算：紫卡分为核心卡和核心BUFF卡，次BUFF卡三类，
核心卡（图书馆、零件厂）：价值4
核心BUFF卡（双BUFF）：中式建筑和人才公寓 价值2
一般BUFF卡（单BUFF）：价值1
那么实际拿到某一张紫卡的价值为：2/9*4+2/9*2+5/9*1 = 1.44
同样对橙卡进行修正：
空中建筑、民食斋 价值 6 理由：橙色互相加成带BUFF
企鹅工厂 价值 5 理由：橙紫互相加成带BUFF
人民石油 媒体之声 复兴公寓 价值１ 理由：玩过都知道
那么实际拿到某一张紫卡的价值为：2/6*6+1/6*5+3/6*1=3.33
对上面结果进行修正：
100包5次： 10卡 的数学期望：10*0.45*0+10*0.5*1.44+10*0.05*3.33=8.865
500包一次，数学期望：3*0.53*1.44+3*0.47*3.33=6.984
最后结论：从最后结果可以看出 5次100包和1次500包 实际收益相差不大，但500包更保值。
理由如下：一、橙拉货可以获得100包 100包不是唯一获得途径 而500包只能蓝星币和城市任务获得。
二、100包更看脸，而500包无需看脸。
最后根据自己的经济实力合理食用，如果你的蓝星币足够多 那么我推荐你100 否则还是500吧
100包5次： 10卡 的数学期望：10*0.45*0+10*0.5*3+10*0.05*5=17.5
500包一次，数学期望：3*0.53*3+3*0.47*5=11.82
以上是卡包的收益。
下面我们计算具体开到图书馆卡的概率：紫卡有9张，每张都是等概率的话（不存在卡片数量检测）
根据贝叶斯公式：
5次100包：图书馆卡片的数学期望: 10*0.5*1/9=0.55
1次500包：图书馆卡片的数学期望:3*0.53*1/9= 0.176
结论：5次100包是1次500包的3.125倍 但是这是建立在大数据的前提下。如果你的蓝星比足够多 那么我建议你100包 无限开，反之还是推荐500包
这里的收益 可以根据紫卡和橙卡的具体性质继续加权计算，例如紫卡中比较有用的是 人才公寓、中式建筑、图书馆、零件厂等。橙卡有用的是：企鹅工厂、空中建筑、民食斋 可以具体计算实际价值 统一计算可能偏大
下面对卡片收益进行进一步加权计算：紫卡分为核心卡和核心BUFF卡，次BUFF卡三类，
核心卡（图书馆、零件厂）：价值4
核心BUFF卡（双BUFF）：中式建筑和人才公寓 价值2
一般BUFF卡（单BUFF）：价值1
那么实际拿到某一张紫卡的价值为：2/9*4+2/9*2+5/9*1 = 1.44
同样对橙卡进行修正：
空中建筑、民食斋 价值 6 理由：橙色互相加成带BUFF
企鹅工厂 价值 5 理由：橙紫互相加成带BUFF
人民石油 媒体之声 复兴公寓 价值１ 理由：玩过都知道
那么实际拿到某一张紫卡的价值为：2/6*6+1/6*5+3/6*1=3.33
对上面结果进行修正：
100包5次： 10卡 的数学期望：10*0.45*0+10*0.5*1.44+10*0.05*3.33=8.865
500包一次，数学期望：3*0.53*1.44+3*0.47*3.33=6.984
最后结论：从最后结果可以看出 5次100包和1次500包 实际收益相差不大，但500包更保值。
理由如下：一、橙拉货可以获得100包 100包不是唯一获得途径 而500包只能蓝星币和城市任务获得。
二、100包更看脸，而500包无需看脸。
最后根据自己的经济实力合理食用，如果你的蓝星币足够多 那么我推荐你100 否则还是500吧
