北大青鸟大数据课程好吗？适合大学生吗？

北大青鸟大数据课程好吗？适合大学生吗？现在当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。未来的互联网就是大数据和云计算的天下，不管你是否认同，大数据时代已经来临。现在的大学生学习大数据，再好不过了！学习大数据之前，北大青鸟鲁广校区老师就为大家讲解一下大数据的内涵。

大数据概念：对于大数据究竟是什么?我们许多参加大数据培训的学员大概只是知道，它是海量的数据，但是要注意的是，行业内的所有人都普遍认同，大数据不只是更多的数据。
(1)最初的大数据
大数据的特征可以用很多词来描述。2001年Doug Laney最先提出“3V”模型， 包括数量 (Volume)、速度(Velocity)和种类(Variety)。在那以后，业界很多人把3V扩展到了11V，还包括有效性、真实性、价值和可见性等。
(2)大数据：技术
为什么12年前的老话突然被放在聚光灯下?这不仅是因为我们现在拥有比十年前更多的数量、速度和种类。而是因为大数据受到新技术的推动，特别是快速发展的开源技术，例如Hadoop和其他存储和处理数据的NoSQL方式。
(3)大数据与数据的区别
从数据到大数据，不仅是量的积累，更是质的飞跃。交易是我们过去收集、存储和分析的主要数据。交互是人们点击网页等操作得到的数据。观察是自动收集的数据。
(4)大数据：信号
SAP公司的Steve Lucas认为，应该根据意图和时机来划分这个世界，而不是根据数据的类型。“旧世界”主要是关于交易，当这些交易被记录时，我们已经无法对它们采取任何行动：企业都在不断管理“失效的数据”。而在“新世界”，企业可以使用新的“信号”数据来预测将会发生什么，并进行干预来改善情况。
(5)大数据：机会
这是来自451 Research的Matt Aslett，他将大数据定位为“之前因为技术限制而被忽略的数据”。(虽然在技术上，Matt使用了“暗数据”，而不是大数据，但已经非常接近)。这是笔者最喜欢的定义，因为它符合大部分文章和讨论中的说法。
(6)大数据：新瓶装旧酒
很多项目基本上是使用以前的技术，这些过去被称为BI或者分析的技术突然跳入大数据的行列中。
如何玩转大数据：
随着科技的不断进步，日常工作、生活中的数据量也是节节攀升，我们迎来了大数据时代。
以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石。随着数据的进一步集中和数据量的增大，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险。
物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，使得手机、平板电脑、PC及遍布地球各个角落的传感器，成为数据来源和承载方式，BYOD也随之诞生。
大数据如此有用，那里学习大数据好呢？武汉北大青鸟鲁广校区大数据课程是拥有20年IT教学经验沉淀的课研团队，深入企业调查而研发，进行课程整改，开启教学模拟方式，对用户分析更精细，针对基础学员的特性，打造适合学员的大数据学习线路。