可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，诸如菜单、按钮、对话框、编辑框、单选框、复选框、列表框和滚动条等，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验,完全可扩展的,功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合,以用来构建极其丰富的用户界面。

DataV数据可视化是使用可视化大屏的方式来分析并展示庞杂数据的产品，DataV是让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足业务监控，地理信息分析，会议展览等多种业务的展示需求。
相比传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动，友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察，无论在零售，物流，电力，水利，环保，还是交通领域，通过交互式实时数据可视化大屏来帮助业务人员发现并诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一换。
可视化编程语言的特点主要表现在两个方面，一是基于面向对象的思想，引入了空间的概念和事件驱动；即先进行界面绘制工作，在基于时间编写程序代码，以响应鼠标，键盘的各种动作。
进行创造一个可视化应用，可能会面临几个问题，
1. 对于数据可视化的设计无从下手，团队内的设计师对于复杂数据的展现不足，
2. 对于数据可视化的实现比较困难，设计出来的很多图表与特效开发耗时耗力，
3. 对于非传统报表数据类型（例如时空数据 关系数据）的分析展现，缺乏相关的组件或工具支持，
4. 对于在大屏上的展示，会遇到分辨率适配的问题。
5. 对于大数据的分析展示，现有工具无法很好的支撑。

只有应用就可以实现可视化的技术的发展么？其实并不然，数据的可视化也是有很大的关键因素的，数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据展示需求，二是数据分析需求。数据展示很好理解，就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，多用于研究、报告、公告平台等场所。配合现在流行的大屏展示技术，数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。
而数据分析方面，在大数据分析工具中，数据的最终结果是图表形式的，除了可以进行展示，还可以继续进行挖掘分析，即基于图表的“二次分析”，对数据的深层次挖掘。而在大数据魔镜中，用户可以基于可视化分析台和仪表盘进行“上卷下钻”的数据挖掘和关联分析。
未来的可视化效果，将继续在可视化效果上进行深度发展，大数据分析工具也将在数据可视化技术的推动下攀登到一个新的高度！