【网易智能讯7月16日消息】关于人工智能(AI)是否会影响音乐产业的争论已经结束。毕竟，AI已经在许多方面得到了应用，现在是考虑它将如何影响我们创造和倾听音乐的时候了！ 就像在其他行业一样，在音乐领域，AI也在帮助服务自动化，在庞大的数据集中发现模式和洞见，并帮助提高创作效率。音乐行业的公司需要接受并为AI如何改变其业务做好准备，那些不愿意的公司将会被淘汰出局。
AI推动音乐产业发展 科技正在重塑企业，音乐行业也不例外。知名咨询机构麦肯锡(McKinsey)的报告显示，到2030年，70%的企业将至少采用一种AI技术。AI的前景是，它将补充和增强我们人类的能力。由于AI提供的洞见和支持，我们可以做出更好的选择，变得更加高效，从而推动增长和创新。由于AI的影响，创意过程可能会发生转变。 斯科特·科恩(Scott Cohen)是音乐行业的思想领袖，他看到了科技对音乐行业未来的潜在影响趋势。他对数字音乐时代发行公司的想法最终变成了流行音乐曲库The Orchard，后者2015年被索尼斥资2亿美元收购。在在欧洲音速协会努德斯拉格会议上的主题演讲中，他说:“每隔十年，就会有些东西意图颠覆音乐产业。如果你想了解它们，可以仔细审视科技行业。” 科恩解释说，每天有2万首新歌曲上传到Spotify上，而AI对于帮助用户对选项进行分类并根据他们过去听过的歌曲向他们提供建议至关重要。科恩认为，AI和大数据让“音乐类型”过时了，因为AI生成的播放列表不是基于音乐类型，而是取决于“好音乐”的标准。 此外，他还指出，我们目前的无限选择范式已经被打破，并推荐了一种新的可信推荐模型。像区块链这样的技术可以消除乐队作为连接人们与音乐管道的需求。现场音乐表演行业也应该考虑如何将增强现实（AR）和虚拟现实（VR）结合到音乐会体验中。 AI创作音乐 早在1951年，英国计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)就曾使用机器录制计算机生成的音乐，当时的计算机几乎占满整个实验室。自那以来，由AI或使用AI创作的音乐延续到今天。最近几年，新西兰的研究人员在这段音乐被创作65年后重新恢复了它。 AI从分析不同乐曲创作时的数据开始。通过强化学习，相关算法可以学习哪些特征和模式能够创造出令人愉快的音乐，或者模仿某种类型的音乐。AI模型还可以通过以独特的方式组合元素来创作新的数字音乐。 科技公司正在投资于AI创造或协助音乐人创作音乐的未来。谷歌的Magenta项目就是这样的开源平台，它制作由AI编写并演奏的歌曲。此外，索尼也开发了Flow Machines，这个AI系统已经发布了由AI创作的歌曲《爸爸的车》（Daddy’s Car）。 音乐人和音乐行业的专业人士将需要掌握这些新的技术技能，以便利用AI工具的力量，帮助他们更好地完成工作。其他的AI服务，如Jukedeck和Amper Music，则可以帮助业余音乐家在AI的帮助下开发自己的音乐作品。 AI音频母带
AI推动音乐产业发展 科技正在重塑企业，音乐行业也不例外。知名咨询机构麦肯锡(McKinsey)的报告显示，到2030年，70%的企业将至少采用一种AI技术。AI的前景是，它将补充和增强我们人类的能力。由于AI提供的洞见和支持，我们可以做出更好的选择，变得更加高效，从而推动增长和创新。由于AI的影响，创意过程可能会发生转变。 斯科特·科恩(Scott Cohen)是音乐行业的思想领袖，他看到了科技对音乐行业未来的潜在影响趋势。他对数字音乐时代发行公司的想法最终变成了流行音乐曲库The Orchard，后者2015年被索尼斥资2亿美元收购。在在欧洲音速协会努德斯拉格会议上的主题演讲中，他说:“每隔十年，就会有些东西意图颠覆音乐产业。如果你想了解它们，可以仔细审视科技行业。” 科恩解释说，每天有2万首新歌曲上传到Spotify上，而AI对于帮助用户对选项进行分类并根据他们过去听过的歌曲向他们提供建议至关重要。科恩认为，AI和大数据让“音乐类型”过时了，因为AI生成的播放列表不是基于音乐类型，而是取决于“好音乐”的标准。 此外，他还指出，我们目前的无限选择范式已经被打破，并推荐了一种新的可信推荐模型。像区块链这样的技术可以消除乐队作为连接人们与音乐管道的需求。现场音乐表演行业也应该考虑如何将增强现实（AR）和虚拟现实（VR）结合到音乐会体验中。 AI创作音乐 早在1951年，英国计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)就曾使用机器录制计算机生成的音乐，当时的计算机几乎占满整个实验室。自那以来，由AI或使用AI创作的音乐延续到今天。最近几年，新西兰的研究人员在这段音乐被创作65年后重新恢复了它。 AI从分析不同乐曲创作时的数据开始。通过强化学习，相关算法可以学习哪些特征和模式能够创造出令人愉快的音乐，或者模仿某种类型的音乐。AI模型还可以通过以独特的方式组合元素来创作新的数字音乐。 科技公司正在投资于AI创造或协助音乐人创作音乐的未来。谷歌的Magenta项目就是这样的开源平台，它制作由AI编写并演奏的歌曲。此外，索尼也开发了Flow Machines，这个AI系统已经发布了由AI创作的歌曲《爸爸的车》（Daddy’s Car）。 音乐人和音乐行业的专业人士将需要掌握这些新的技术技能，以便利用AI工具的力量，帮助他们更好地完成工作。其他的AI服务，如Jukedeck和Amper Music，则可以帮助业余音乐家在AI的帮助下开发自己的音乐作品。 AI音频母带
