1、异构数据聚合
离线、实时对异构数据进行采集上传
配套任务实时监控数据采集情况并预警
对多元异构数据进行汇聚、解析、
关联、融合、比对等
2、全域数据治理
数据可溯源、权责清晰
数据质量可评估，统一评分体系
数据全生命周期监控与管理
3、主题化的数据融合
规范、标准的数据建模
一体、集成化的数据加工
基于业务主题域的数据关联和多维分析
4、数据智能化服务
智能数据标签
智能数据开发
智能算法引擎
智能生产优化决策
智能供应链优化决策