大数据
1.大数据的特点:
Volume大量,PB甚至ZB级别。
Variety多样,结构化数据(文本),非结构化数据(网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息)。
Value价值,价值密度低,提纯很重要。
Velocity高速。
Veracity真实性,数据来自网络或终端的行为或痕迹。
大数据分析的5环节:数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析、知识展现。
2.大数据的价值与应用:
大数据征信,大数据风控,大数据消费金融,大数据财富管理,大数据疾病预测。
3.大数据发展应用的目标:
打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。
建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。
构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。
开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。
培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。