很多投资者都想让自己变得理性，总想让自己的方法和系统变得科学，尤其是在当今时代计算机的发达更能满足这样的要求，于是很多人热衷于计算机统计，回溯，优化，以让自己的交易系统变得更科学，更合理，殊不知技术分析的科学化或者叫做计算机化，都必须了解科学的不足和科学的方法都有前提条件的，微小数据的偏差都会形成很大的差距，以下就列举一些科学的方法的主要观点：
►不论实证的數量有多少，科学的方法从来没有对一种假说的真实性 做出令人信服的证明。
►被观察的实证和以演绎方式对结果进行的推理相结合，可以用来证 明有具体的成功概率的假说是虚假的。
►对于可以检验的假说来讲，科学是有其局限性的。不能够被检验的 论点是不属于科学讨论的范畴的，而且其本身也不具有任何意义。
►如果，并且仅仅如果对于尚未进行观察的资料的预测能够从某种假 说当中推理出来的话，那么这个假说就是可以进行检验的。
►一种能够对过去的观察资料进行解释，但是不能够对新的观察资料 进行预测的假说，是不科学的。
►我们通过对新观察资料和假说所做的顸測进行比较的方式，对某种 假说进行測试。如果预测与观察资料的表现相一致，那么这种假说 就是没有经过证明，而仅仅是得到了暂时性的确认。反之，如果预 測与观察资料的表现不相一致，那么这个假说就被证明是虚假或不 完整的。
►当下所有被我们接受的科学的知识的正确性只是暂时的。在将其征 明为虚假的知识之前，它仍保持着真理的地位，而当其的虚假性得 到确认的时候，它就会被更加完整的理论所替代或者涵盖。
►科学的知识是不断积累并且渐进地向前发展的。当旧有的假说被证 明是错误的时候，它们就会被能够明确反映客观现实的新假说所替 代。对于研究或者声称新假说是更好的知识学科来说，科学就是唯 一的方法。虽然音乐、艺术、哲学或者文学等其他学科的知识、风 格和方法可以随着时间的推移而改变，但是这种改变不能说新的理
论就比原来的理论要好。
►任何一组过去的观察资料（数据）都可以通过无限的假说进行解释。 例如，艾略特波浪原理、江恩线、经典的图表形态以及其他方法都 可以根据自己的分析方法对过去的市场行为做出解释。因此，所有 这些解释都可以被认为等同于实证。至于决定哪个方法是更好的， 唯一的方法就是看看它们对还没有得出结果的观察资料所做的预测 吧。那些对新的观察资料不能够产生检验性（证伪）的预测将会被 立刻淘汰，因为它们的存在是毫无意义的。而那些可以产生预测， 但又与未来的观察相矛盾的方法也会由于它们被证明是错误的而被 淘汰。所以，只有能够显示出真正的预测力，以及能够进行检验的 预测方法才会保留在技术分析的知识体系中。