对于一个后端开发人员，尤其是Java工程师来说，掌握数据库优化技巧会让其更具优势。事实上，关于数据库优化有不少资料和方法，只要你能取其精华去其槽粕，就可以基本掌握。接下来的郑州Java进阶学习中，小编就给大家简单介绍一下。
1、SQL以及索引的优化
首先要根据需求写出结构良好的SQL，然后根据SQL在表中建立有效的索引。但是如果索引太多，不但会影响写入的效率，对查询也有一定的影响。
2、合理的数据库是设计
根据数据库三范式来进行表结构的设计。设计表结构时，就需要考虑如何设计才能更有效的查询。
数据库三范式：
第一范式：数据表中每个字段都必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性；
第二范式：满足一范式后，表中每一列必须有唯一性，都必须依赖于主键；
第三范式：满足二范式后，表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关(外键也是直接相关)，字段没有冗余。
注意：没有最好的设计，只有最合适的设计，所以不要过分注重理论。三范式可以作为一个基本依据，不要生搬硬套。
3、根据场景合理地反规范化：
A：分割表。
B：保留冗余字段。当两个或多个表在查询中经常需要连接时，可以在其中一个表上增加若干冗余的字段，以 避免表之间的连接过于频繁，一般在冗余列的数据不经常变动的情况下使用。
C：增加派生列。派生列是由表中的其它多个列的计算所得，增加派生列可以减少统计运算，在数据汇总时可以大大缩短运算时间。
4、数据库五大约束：
A：PRIMARY key:设置主键约束；
B：UNIQUE：设置唯一性约束，不能有重复值；
C：DEFAULT 默认值约束
D：NOT NULL：设置非空约束，该字段不能为空；
E：FOREIGN key :设置外键约束。
5、字段类型选择：
A：尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED
B：VARCHAR的长度只分配真正需要的空间
C：使用枚举或整数代替字符串类型
D：尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME
E：单表不要有太多字段，建议在20以内
F：避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈，提高数据库的整体性能，而另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户的相应速度，同时还要尽可能的节约系统资源，以便让系统提供更大的负荷。
1、SQL以及索引的优化
首先要根据需求写出结构良好的SQL，然后根据SQL在表中建立有效的索引。但是如果索引太多，不但会影响写入的效率，对查询也有一定的影响。
2、合理的数据库是设计
根据数据库三范式来进行表结构的设计。设计表结构时，就需要考虑如何设计才能更有效的查询。
数据库三范式：
第一范式：数据表中每个字段都必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性；
第二范式：满足一范式后，表中每一列必须有唯一性，都必须依赖于主键；
第三范式：满足二范式后，表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关(外键也是直接相关)，字段没有冗余。
注意：没有最好的设计，只有最合适的设计，所以不要过分注重理论。三范式可以作为一个基本依据，不要生搬硬套。
3、根据场景合理地反规范化：
A：分割表。
B：保留冗余字段。当两个或多个表在查询中经常需要连接时，可以在其中一个表上增加若干冗余的字段，以 避免表之间的连接过于频繁，一般在冗余列的数据不经常变动的情况下使用。
C：增加派生列。派生列是由表中的其它多个列的计算所得，增加派生列可以减少统计运算，在数据汇总时可以大大缩短运算时间。
4、数据库五大约束：
A：PRIMARY key:设置主键约束；
B：UNIQUE：设置唯一性约束，不能有重复值；
C：DEFAULT 默认值约束
D：NOT NULL：设置非空约束，该字段不能为空；
E：FOREIGN key :设置外键约束。
5、字段类型选择：
A：尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED
B：VARCHAR的长度只分配真正需要的空间
C：使用枚举或整数代替字符串类型
D：尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME
E：单表不要有太多字段，建议在20以内
F：避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈，提高数据库的整体性能，而另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户的相应速度，同时还要尽可能的节约系统资源，以便让系统提供更大的负荷。
