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【市场洞察吧】生意参谋改版后的市场洞察如何换算指数的一些思路

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2018年8月21日,生意参谋举行的新品发布会,肖利华博士的演讲让我非常的激动。他说公司报表应该
自动化 模板化 傻瓜化 智能化
可是新版生意参谋的市场行情+竞争情报合并为市场洞察。除了价格,里面的各项指数让我一脸懵逼。经过这段时间的昼夜奋战,深入的研究了一下,发现其实还是和之前的差不多,不过多出了了以下几点变化。
一、价格真TM的贵:之前分开的两项功能,选择捆绑起来加价售卖,***就是传说中的提高客单价?
二、数据变少了:之前在市场可以直接看竞品的详细数据,现在要在竞争里面监控才可以看到,太坑了。
三、难度增加了:之前还有部分真实数据,现在几乎全面都是指数型的模糊数据。
四、变傻了:之前很多数据都可以直接下载,现在都要手动复制战天。
SO。。。商家们要加油了,生意参谋。。。。。的业绩。。需要你们!
所以,面对各种看不懂的指数,我尝试从各种网渠道寻找指数还原小工具,经过测试对比发现这些还原工具要么误差巨大,要么收费巨贵,要么使用的各项函数还他么是上个版本的。让人抓狂。没有办法本着万事不求人的原则(主要是没钱),我开始尝试自己利用EXCEL自己制作一个还原表格。作为一个对指数还原有着深度思考的我,决定系统的搞明白指数还原这件事情,希望对大家有所帮助


1楼2020-02-29 13:15回复
    一、指数化的数据
    指数化是指将原始的真实数据经模糊化处理,变成一个指数数据。意义是在支持定性分析和趋势分析的前提下,保护平台和商家的数据安全。
    定性分析:在同一体系中,指数值越高,其对应的真实值越高。
    趋势分析:指数化数据的变化趋势,依然可以很好的反映真实数据的变化趋势。
    缺点
    指数数据的加减乘除没有任何意义,因此不能用于做定量分析。


    2楼2020-02-29 13:16
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      由上图可知:
      一个正整数指数,是可以对应多个真实值的,因此无论你的公式怎么做,都是会无可避免的有误差。
      但是他有个极限误差,比如对于123456这个指数,我对其所有适用的结果取平均值:576183,那么它误差的绝对值就不会超4,那么这个0到4就是极限误差。
      这个误差是因为一个指数值对应多个真实值引起的,所以指数值越大,其同时对应对应的真实值越多,还原时候的误差越大,但是最大不应该超过:
      极限误差 < 真实值 / 指数值
      例如:576183/123456 = 4.6,向上取整为5
      那么对123456这个值的还原产生的误差不应该超过5,这个便是极限误差。
      你如果现在用的还原算法公式误差超过极限误差,说明还是没有把这个事情弄到极致呀。
      当然,日常使用中没必要苛求这么高的精准度,这个仅仅是体现了对这件事情的认真执着程度而已。
      4. 指数还原的思路方法
      上面铺垫了这么多东西,现在才是大家真正关心的内容了,就是指数还原是怎么实现的呢?我大概总结了下有四种常见的方法:


      4楼2020-02-29 13:20
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        一、简单估算:在小范围内估算
        我知道一些指数值和真实值,要求一个新指数的真实值的时候,简单估算一下。如下:这样可以简单估算一下X的值为:10192。

        二、拟合公式:利用Excel等工具进行拟合得到公式
        这个方法百度一下一大把,网上介绍的方法也很详细,我就不赘述了,这是比较常见的一种方法,但是误差控制并不是很理想。

        三、搭建字典:自己搭建索引的字典表格
        用一个小店,监控起来,然后自己给这个店支付,从1元开始,逐渐递增,并实时记录其对应的交易指数,这样可以得到一条平滑完整的真实值与指数值对应的数据表,然后做指数还原的时候再根据这张数据表去做索引匹配就可以了。这个方法误差控制很理想,但是因为比较费事,可能做不到比较高的计算上限。


        5楼2020-02-29 13:22
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          四、逆向破解:从本质上去解决问题
          要从本质上解决这个问题,正确的思路应该是思考生意参谋的真实值是怎样被转化为指数值的,如果掌握了这一点,那是不是无论你使用上面的哪一种方法,都变得轻而易举了,你可以自己生产数据样本进行公式拟合,也可以用其搭建索引字典,而且还没有计算上限的限制。

          逆向破解
          很显然,第四种方法是最好的一种方法,也是我所使用的方法。
          总的来说,这四种方法各有利弊,以计算上限和准确度作四象限分析的话,其结果如下:

          四象限分析
          大家可以选择适合自己的方法,去尝试和探索一下,掌握一套属于自己的指数还原的方法,因为后面可能这个指数算法会被频繁更改,所以掌握方法才能以不变应万变。
          以上,就是指数还原算法破解探索的全部内容了。


          6楼2020-02-29 13:24
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