第一阶段：了解大数据的基本概念
首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，主要的学习知识有哪些，一般大数据的运用领域是那些等等。
由于大数据技术体系庞大复杂，每个应用方向和岗位对技术的要求和侧重点都有不同，所以最好是找到一个自己感兴趣的切入点开始，或者去加米谷大数据培训班来系统学习大数据开发、数据分析等方向的技术。
第二阶段：计算机编程语言
对于零基础的小伙伴们来说，开始入门可能并不是那么容易，需要学习大量的理论知识。需要掌握一门计算机编程语言，比如：Python，Java等等。
第三阶段：大数据有关的学习课程
经过前两阶段的基础学习后对编程语言也基本掌握，接下来就可以进行大数据部分的课程学习了。在这里加米谷大数据要特别提醒大家：行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发，初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据！
第四个阶段：项目实战阶段
实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识的使用方法也有了经验。