lstm对时间序列的预测_lstm吧

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时间序列的预测传统的方法是AR模型，ARMA模型，ARIMA模型，对应周期性不强的波动数据，预测效果很差，只能预测短期的规律性数据，相当于类推，研究意义及实际意义不大，长短期神经网络解决时间序列的预测，效果一般都比较好，能通过学习，得到数据内在的规律，及潜在的隐藏的因素的影响，预测的数据较平稳

送TA礼物

IP属地:河南

1楼2020-03-05 11:30回复

老哥，可以帮忙把具体的lstm预测实现的资料发给我指导一下不，可以有偿

IP属地:四川

2楼2020-06-08 21:40

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大佬，有lstm预测的相关程序吗，想学习一下

IP属地:河南

来自Android客户端3楼2021-06-21 12:20

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可以做各种matlab版本的lstm，能修改lstm损失函数

IP属地:河南

来自Android客户端4楼2022-04-21 19:35

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大神在吗

IP属地:广西

来自Android客户端5楼2024-04-16 01:22

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基于长短期记忆神经网络的汽车尾气排放预测，基于gru神经网络的汽车尾气排放预测-CSDN博客

IP属地:河南

6楼2024-05-16 10:16

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