抖音真的是基于用户的喜好来推荐内容的，你喜欢什么内容，那么你一定会在这样的内容上多停留一段时间，抖音就会认为你喜欢这类视频，那么它就会给你推荐更多同类的视频，正是因此，很多人才会深陷抖音，一刷就刷一个小时以上的视频。

抖音日活用户已经达到5亿了，日活指的是长时间使用软件的用户， 这也是为什么很多的商家和企业都纷纷入驻抖音的原因。因为有流量的地方才有资本。想做一个平台，首先就要了解平台的规则，只有懂得规则才知道具体怎么操作。所以在学习做视频之前，我们要先来掌握抖音的推荐机制和算法。
抖音APP可以将用户与今日头条，微博，微信的兴趣绑定，当用户通过这些端口去登录抖音时，起初的兴趣分布就与用户的历史行为记录绑定匹配。它能通过你在其他平台的行为，给你推荐你感兴趣的内容。

抖音后台会建立一个“兴趣图谱”模型，根据年龄、性别、地域、手机机型，以及兴趣标签，参与群组等数据源来推断出用户感兴趣的领域。根据用户间的共同好友数、相互评论判断熟悉度，来判断用户的社交关系与社交行为。
因为在你注册好抖音账号的时候，它就会问你是否同步通讯录好友，这个时候一般都是点同意，匹配了通讯录好友，系统才会在你上视频的时候，将你的作品推荐给你的通讯录好友，反之，你也能够在推荐页面偶尔刷到你好友的作品。绑定了通讯录更能提高你的基础播放量。而在你上传了一段时间的作品后，并且有作品上了热门涨了粉丝后，在你后台的视频管理里面就能看到粉丝的基础属性。
账号有了基础的展现后，如果作品质量不错，有人给你点赞、评论，那么你的作品将会推荐给更多人。这也就是我们在刷抖音时经常纳闷儿的问题，为什么有的粉丝量很少的用户，随便拍个街景就有上百万的播放和几千上万的点赞，而自己拍的可能更好，点赞和评论几乎是个位数？主要就是因为你的作品没有推送给那群精准用户，自然你的作品反馈数据不好，播放量就上不去。
不管是抖音还是头条，整个推荐生态做的非常成功，包括流量分配、用户反馈机制、多样性与新颖性等，能针对不同用户cover覆盖住80%以上的兴趣，每个方面对于算法的挑战都是很大。